摩尔线程宣告，其自研一致体系架构MUSA已完结与开源核算机视觉库OpenCV的适配，并正式对外发布OpenCV-MUSA开源项目。该项目旨在为开发者和研究人员供给更高效与快捷的东西，使其在开发根据全功用GPU的各类核算机视觉使用时，可以大幅度的进步开发功率，然后加快根据国产GPU的核算机视觉使用的开发与立异。
摩尔线程经过MUSA一致体系架构和软件渠道，致力于构建一个完善且易用的国产GPU使用生态。此次发布的OpenCV-MUSA开源项目，意图就在于将OpenCV的强壮功用与MUSA架构的高功能核算才能相结合，让用户能充沛的发挥摩尔线程全功用GPU的算力。
OpenCV作为核算机视觉范畴最重要的开源库之一，有着丰厚的功用和高效的功能，为图画和视频处理的开发者和研究人员供给了强壮而灵敏的东西，在无人驾驶、医疗印象、安防监控、机器人视觉、增强实际和图画识别等多个范畴得到了广泛的使用。OpenCV为GPU加快供给了支撑，经过引进OpenCL、CUDA等加快后端，极大地提高图画视频处理、线性代数核算等杂乱使命的履行速度。
在现有OpenCV代码的基础上，摩尔线程新增了MUSA设备后端，并为多个算法模块供给了MUSA加快支撑，一起对编译脚本也进行了适配，现在OpenCV-MUSA已支撑多个模块。
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