随着人工智能技术的慢慢的提升，计算机视觉市场需求持续增长。在零售、制造、医疗保健和安全监控等多个领域，计算机视觉技术获得广泛应用，需求明显地增加。尤其是在零售领域，计算机视觉用于库存管理和顾客行为分析;医疗领域则利用该技术辅助诊断和手术导航等。此外，智能城市项目的推进也逐步推动了公共安全领域对计算机视觉的需求。
计算机视觉(Computer Vision, 简称CV)是一门通过技术帮助计算机“看到”并“看懂”图像的科学。它利用摄影机和电脑模拟人类视觉系统的功能，对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉任务，并进一步进行图形处理，使处理后的图像更适合人眼观察或传送给仪器检测。作为人工智能的一个重要分支，计算机视觉旨在建立能够从图像或多维数据中获取“信息”的智能系统。
计算机视觉产业链涵盖了从核心技术研发到终端应用的全链条。上游环节最重要的包含AI芯片、算法和数据集等核心技术和硬件的提供;中游环节则专注于研发技术和应用开发，包括深度学习模型的训练和优化;下游环节则广泛覆盖智慧安防、智能家居、智慧金融、无人驾驶等多个应用领域。产业链中既有国际科技巨头，也有国内领先企业，它们通过技术创新、产品研究开发和市场拓展等方式展开激烈竞争，一同推动计算机视觉技术的持续不断的发展和市场规模的持续增长。
中国政府格外的重视计算机视觉等人工智能技术的发展，出台了一系列政策措施以支持行业的创新与发展。例如，《新一代AI发展规划》、《促进新一代AI产业发展三年行动计划》等政策规划为计算机视觉等人工智能技术的发展提供了良好的政策环境。此外，随着智能制造、智慧城市等战略的推进，计算机视觉技术在制造业、城市管理等领域的应用也得到了政策的支持和鼓励。这些政策不仅为计算机视觉技术的发展指明了方向，还为企业提供了更多的发展机遇和市场空间。同时，地方政府也结合自身产业特点出台相关政策，支持以工业机器视觉为代表的智能制造细分领域发展，进一步推动了计算机视觉技术的普及和应用。
据中研普华产业院研究报告《2024-2029年中国计算机视觉行业调查分析与发展趋势预测研究报告》分析
计算机视觉市场规模近年来持续快速增长。据相关研究报告显示，2023年中国计算机视觉市场规模已达到571.9亿元人民币，同比增长20.2%。这一趋势反映了市场对计算机视觉技术的强烈需求以及行业发展的巨大潜力。随着大数据、云计算等技术的进一步融合，预计未来几年计算机视觉市场规模将持续扩大，预计到2025年，中国计算机视觉核心产品市场规模将达到1873亿元人民币，而带动的相关产业市场规模更是高达5771亿元人民币。
计算机视觉行业竞争格局呈现出多元化和差异化的特点。以商汤科技、旷视科技、依图科技与云从科技为代表的“四小龙”企业在技术研发、市场应用等方面均处于行业领先地位，占据了较高的市场份额。同时，阿里巴巴、百度、华为等大型科技公司也积极布局计算机视觉领域，通过深度学习平台和定制化解决方案在工业、安防等领域占据一席之地。新兴企业和创业团队通过技术创新和细分市场定位，逐渐崭露头角，形成了较为完善的市场竞争格局。此外，各国政府加强了对计算机视觉工具的监管，要求企业在使用这些数据时必须遵守隐私保护和数据安全的规定，这也为行业内的企业带来了新的挑战和机遇。
计算机视觉市场主要分为多个细分领域，包括但不限于安防、医疗、自动驾驶、智能制造等。在安防领域，计算机视觉技术广泛应用于视频监控、人脸识别等，提高了公共安全水平;在医疗领域，它可用于辅助诊断、医学影像分析等，提升了医疗效率和精度;在自动驾驶领域，计算机视觉技术是实现车辆自主导航和避障的关键技术之一;在智能制造领域，它则可用于生产线上的质量检测、产品识别等，提高了生产效率和产品质量。此外，随着三维计算机视觉、边缘计算等新兴技术的不断发展，计算机视觉的应用场景将进一步扩展，为各行业带来更多创新和变革。这些细分市场的快速发展不仅推动了计算机视觉行业的整体增长，也为相关企业提供了广阔的市场空间和商业机会。
全球计算机视觉市场近年来持续扩大，预计从2023年的220亿美元显著增长至2030年的500亿美元，复合年增长率高达21.4%。
中国计算机视觉市场同样表现出强劲的增长态势，2023年市场规模已达571.9亿元人民币，同比增长20.2%，预计到2025年，中国计算机视觉核心产品市场规模将达到1873亿元人民币。
深度学习、卷积神经网络等技术的不断进步，显著提升了计算机视觉在图像识别、场景理解等方面的能力。
三维计算机视觉、边缘计算等新兴技术成为行业发展的热点，为计算机视觉在更多领域的应用提供了可能。
计算机视觉技术已广泛应用于医疗、安防、农业、智能交通、智能制造等多个领域。例如，在医疗领域用于辅助诊断、手术导航;在安防领域用于视频监控、人脸识别;在农业领域用于作物监测、病虫害识别等。
中国计算机视觉市场竞争格局呈现出多元化和差异化的特点。以商汤科技、旷视科技、依图科技与云从科技为代表的“四小龙”企业在技术研发、市场应用等方面均处于行业领先地位。
同时，阿里巴巴、百度、华为等大型科技公司也积极布局计算机视觉领域，推动行业发展。
计算机视觉技术将与深度学习、强化学习等前沿技术加速融合，推动识别准确率、处理速度等方面的进一步提升。
随着三维视觉、动态视觉等技术的不断发展，计算机视觉技术的应用场景将更加广泛和深入。
计算机视觉技术将不再局限于传统的安防监控、人脸识别等领域，而是将扩展到自动驾驶、医疗影像分析、智能制造等多个新兴领域。
中国政府高度重视计算机视觉等人工智能技术的发展，出台了一系列政策措施以支持行业的创新与发展。例如，《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业高质量发展三年行动计划》等政策规划为计算机视觉等人工智能技术的发展提供了良好的政策环境。
随着全球化的加速推进，计算机视觉行业将面临更加激烈的国际化竞争。中国企业将积极参与国际市场竞争，与全球领先企业展开合作与交流，共同推动计算机视觉技术的创新与发展。
2024年计算机视觉行业将继续保持强劲的增长态势，技术融合与创新、应用场景拓展、政策支持以及国际化竞争与合作将成为行业发展的重要趋势。企业应积极把握市场机遇，加强技术研发和创新能力培养，以应对未来的市场挑战和机遇。
未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业市场数据具体详情，可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2024-2029年中国计算机视觉行业调查分析与发展的新趋势预测研究报告》。
本文内容仅代表作者个人观点，中研网只提供资料参考并不构成任何投资建议。（如对有关信息或问题有深入需求的客户，欢迎联系咨询专项研究服务）
