低空经济发展对生鲜电商业影响的分析

  无人机物流规模化经营的主要前置条件就是创建具备高可靠性和低延误率的通信网络，现今美团、顺丰这一些企业已经开始在一些试点城市推行“5G专网加边缘计算”的框架，把无人机飞行信息传递延误缩短到10毫秒之内，快速监测航迹偏离、电池状况等重要指标，不过在有些城市的郊区或者高楼大厦比较集中的地方仍然存在信号覆盖不到的区域，这就得要同经营商一起推进5G基站按照需求填补空白，拿深圳来说，当地政府打算在2025年之前建成3000个低空专用基站，利用“网络切片”技术给无人机划分单独的频段，保障在复杂环境当中视频流以及控制命令的稳定输送。通信透明化仍然还需加强导航定位精度，依靠“5G+北斗”双模定位和RTK（即时动态差分）技术，无人机水平定位误差可以被限制在厘米级别以内，但是城市峡谷效应依旧是个难题，高楼大厦之间存在GPS信号反射现象。针对这种情况，上海开始尝试利用“视觉辅助导航”系统，当无人机迈进信号微弱地区时会自动转换到SLAM（同步定位与地图创建）模式，经由激光雷达来产生3D环境模型，从而做到不必要依赖GPS就能精确飞行，务必制定出统一的空域通信协议，要求无人机装备ADS - B（广播式自动相关监视）装置，并且与空管系统的数据相互衔接，以防止与载人飞行器在空中发生碰撞。数据安全与隐私保护是做到完全透明的另一个要点，无人机快速传回的材料，路线数据得要经由区块链技术开展加密储存，飞行轨迹可以被追踪，但敏感信息不会泄漏，杭州已经开始尝试低空数据保险柜这一措施，企业只能得到经过脱敏处理之后的总体安排信息，详细的数据则得要经过监督部门批准才能获取，可以参考欧盟的无人机服务法案，要求企业公开信用频段，数据使用范围，从而防止网络资源的独占和不当使用。2.增加无人机站点投入建设，使无人机有地飞，有地降，有地更换电池无人机站点规模布局是低空物流网络基本框架，头部企业正在推行蜂窝式站点策略，在商圈，社区这些配送热门地区，每平方公里布置3到5个起降点，装备自动换电柜，气象传感器和基础检修台，拿美团深圳试点来说，它的站点能在30秒之内做到电池更换，依靠机械臂自动搬送货箱，每天可以给予500架次的服务，不过当下的站点大多依托楼顶或者停车场，土地审批和居民噪音投诉成了扩展限制因素，这就必要政府把无人机起降点列入新基建计划，简化审批程序并且制定隔音规范。站点智能化升级是增强运行效率的关键所在，新站点要整合AI调度中枢，即时分析订单密度，天气状况，空域流量，灵活安排无人机起降顺序，就像顺丰在鄂州机场评估的塔台系统，可以调配五十架无人机起降，把电池预热，货舱消毒等准备工作缩短到一分钟以内，站点还要符合多种机型的需求，给多旋翼无人机供应垂直起降场地，给垂起固定翼飞机设置滑行跑道，用模块化设计完达成能拓展，譬如临时添加冷链储存模块。长远而言，站点要和城市基础设施深入融合起来，上海虹桥地区已经开始试着把无人机起降点放到智慧路灯杆里面，利用灯杆内部的空间设置换电柜和通信中继装置，这样就能节约土地资源，杭州正在探寻社区共享站点模式，把快递柜，无人机起降台和充电桩整合到一起，居民拿包裹的时候可以看到无人机起飞降落的情况，从而提升公众认可度，从政策方面来讲，应该出台低空物流站点打造指导原则，确定防风抗震级别，电磁适配性标准和应急疏散计划，以防止重复打造和安全忧虑。（三）加大航空器研发，推动智能化发展1.引入新型智能AI，为无人机“添砖加瓦”无人机智能化更新的关键在于AI算法的深度整合和场景契合，现在，美团、顺丰等公司已开始尝试使用多模态融合AI体系，经过深度学习来分析即时气象信息，空域流量情况和订单热度分布，并动态改进飞行路线设计，在深圳的检测过程中，当遇到暴雨季气时，无人机就会自动踏入“抗干扰模式”，借助加强学习算法来调节飞行控制参数，从而将晃动幅度降低60%，不过，在复杂的城市环境中，如何识别动态障碍（像风筝，气球之类）仍然是个难题，应当采用小样本学习技术，凭借少量标明数据来训练模型，由此来快速应对未知危险。AI的自主决策能力也要冲破“黑箱”限制，京东物流塑造的“飞脑2.0”系统试图把决策流程可视化，在躲避障碍或者紧急降落的时候给控制中心发送可解读的报告（譬如“因为侧面风力超出极限值所以选择绕圈飞行”），边缘计算和AI的融合正在变成一种趋势，顺丰在鄂州机场设置的机载AI芯片，可以在10毫秒之内完成图像识别和避开障碍物的运算，减轻对云端的依靠，以后须要创建行业级别的AI训练平台，利用联邦学习技术分享脱敏数据，防止企业由于数据孤立而造成算法性能不一致。伦理和安全风险不能被漠视，无人机AI要是太过自主化，也许会造成空域矛盾或者侵犯隐私，杭州慢慢的开始尝试实行双层制的监督管理，商业配送用的无人机一定要安装行为检查模块，把AI做决定的记录保存下来，并定时呈交审核，民用型号要按照无人机AI道德指导方针，不准在居民区使用面部识别功能，要构建起AI失灵重复机制，一旦系统出现故障就自动转变成由规则引擎掌控，保证AI智能且没有危险。2.加大电池研发，全面提高无人机的续航以及防护性能电池性能限制了无人机的大规模商业应用，这是一个很关键的阻碍，现在主要的物流无人机用的是高能量密度的锂电池，一次飞行大概能飞20到40公里，美团的FP400型号就是，不过在温度低的时候，电量会下降30%，这个行业正在寻找固态电池和氢燃料电池混合起来用的办法，顺丰和宁德时代一起开发的“轻氢电池”已经在鄂州评估完，在零下20度的情况下，飞行距离改进了50%，而且能快速充电，15分钟就能充满，但是，氢燃料储存运输的安全和成本还是个问题，要靠材料革新，比如碳纳米储氢罐，再加上加氢站的配合，慢慢解决这些问题。电池防护既要考虑重量轻，又要考虑抵抗损坏的能力，大疆新推出的“装甲电池”利用仿生蜂窝结构，在6米跌落检测中没有发生爆燃，而且借助了IP67防水认证。美团为城市配送无人机创建了“双壳电池舱”，外面是碳纤维抗冲击框架，里面添加了气凝胶隔热层，在意外碰撞或者高温环境时可以防止热失控风险，智能电池管理系统（BMS）的升级涵盖自愈合电极监测（借助微电流检测内部裂纹）和云端健康度预测，把电池寿命从500次循环增强到800次。产业链协同对于技术落地非常关键，政府应该带头制定《无人机电池安全标准》，统一热管理，循环寿命等指标检测办法，高校和企业可以共同创建实验室来攻克基础材料，浙江大学开发的硅碳负极材料把电池能量密度改进到400Wh / kg，要推动“换电 + 回收”商业模式，菜鸟网络在杭州设置的“无人机驿站”支持30秒换电，旧电池经过梯次利用后变成储能单元，达成全生命历时成本下降和效率改进，只有技术，政策和商业模式三者相互配合，才有可能打破续航和安全方面的限制。（四）探索新的商业模式和技术手段目前我国生鲜电商业行业的竞争格局可以分为三个梯队。如表一所示。

  低空物流的竞争，本质是“技术+场景+资本”的立体战。总体来看，目前生鲜电商业具有高投入、高成本、高耗损、低毛利等特点，其业务模式和供应链模式都有待升级，低空经济下的生鲜电商业行业在经历了“白热化”竞争后，必将重新对市场份额与梯队进行洗牌：电商“最后一公里”成本占物流总成本30%，低空配送可降本40%以上，尤其在山区、海岛等场景，时效提升4倍。无论是现在还是将来，必然更需要重视智能化、多样化、个性化等方面建设，形成集货、加工、配送、网销等统一供应链条。未来在政策利好、冷链物流下沉以及技术创新与应用下，我国生鲜电商业市场仍有较大的发展空间和潜力。各平台企业需不断探索新的商业模式和技术手段，以提高运营效率和服务质量，满足消费者的多样化需求，来抢占市场份额。六、结语低空经济属于新兴经济形式，它正在深层次重塑生鲜电商业行业的核心逻辑，相关研究显示，无人机技术凭借减低成本改进效率，拓宽市场范围，改善运作模式这三条途径促使企业发生变革，在物流环节，无人机超越地域局限和时间限制，使得山区运输成本缩减70%，高端服务达成15分钟送达，在市场领域，激发县城居民消费能力和富裕客户需求，造就兼顾大众普及与高端专属的增长态势，在业务板块，催生灵活库存调配，跨国生鲜通达等新做法，推动企业由粗放发展走向细致运作。可是，低空经济要想做到大规模发展，仍然遭遇一些难题，比如空域管理分散，基础设施构建滞后，技术水平不够成熟等等，应该把政策，技术和生态协调起来，创建灵活的空域划分体系和全面空天地一体的基础设施网络，加快高电池性能无人机和智能算法的研究开发，提升公众的认识，获取市场的信赖，低空经济是提升生鲜电商业运作效率的手段，也是重新塑造产业价值链的关键，随着技术改善和制度改善，无人机加生鲜可能成为新零售的基础设施，给乡村振兴，消费升级和低碳转型带来全方位的支持。注释：[1]唐珺，广东金融学院品牌建设与创新战略研究中心主任，法学院副教授陈传熙，广东金融学院品牌建设与创新战略研究中心助理，法学院21级[2]赵光辉.低空经济与现代物流协同发展的关键议题与发展路径[J/OL].物流研究,1-14[2025-04-13].[3]“最后一公里”（Lask Kilometer），在国外也被称为Lask Mile（最后一英里/最后一公里），常常被用来描述公共交通末端和微循环方面的问题。近年来，这一概念也逐渐被一些行业所使用，引申出的意思是完成一件事情的最后且关键性的步骤（通常这个步骤还充满了困难同时意义重大）。这一概念引申到电商物流行业即为“最后一公里”配送，是指客户利用互联网平台购买实物商品后，购买的商品被分配到配送点后，从一个分拣中心，通过一定的交通工具，将货物配送到客户手中。配送的“最后一公里”，并不是真正意义上的一公里，而是指从物流分拣中心到客户手中这一段距离，由于距离相对较短，被俗称为“一公里”配送，是整个物流环节的最末端，也是唯一一个直接与计算机显示终端面对面接触的环节，是物流环节中很重要的一环。[4]杨亚,范体军,张磊.新鲜度信息不对称下生鲜农产品供应链协调[J].中国管理科学i.issn1003-207x.2016.09.018.[5]Smith, T., & Johnson, R. (2022). Economic Viability of Drone-based Delivery Systems. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 135, 104–118.[6]Chen, J., et al. (2023). Thermal Performance Optimization of Drone-mounted Cold Storage Boxes. Applied Thermal Engineering, 225, 120–135.[7]Zhou, L., & Zhang, Q. (2024). Decarbonizing Fresh Food Logistics: A Drone-enabled Pathway. Journal of Cleaner Production, 432, 139–153.[8]王沛景,宋跃刚.我国生鲜电商市场营销模式：演化、困境及出路[J].商业经济研究,2022,(08):102-104.[9]昝梦莹,陈光,王征兵.我国生鲜电商发展历史、现实困境与应对策略[J].经济问题,2020,(12):68-74.DOI:10.16011/j.cnki.jjwt.2020.12.009.[10]刘峥,余明阳,陈思静,等.中小型生鲜电商企业商业模式创新及评价体系研究[J].科技管理研究,2019,39(11):107-112.[11]罗辉.城市低空空域智能管控系统的建设与应用探索[J].建筑与文化,2025,(01):291-293.DOI:10.19875/j.cnki.jzywh.2025.01.095.[12]公众号：观研天下数据中心，2024年12月