自动化技术在我们国家发展迅猛，人类对于机器视觉的认识更加深刻，对于它的看法也发生了很大的转变。机器视觉系统提高了生产的自动化程度，让不适合人工作业的危险工作环境变成了可能，让大批量、持续生产变成了现实，大幅度的提升了生产效率和产品精度。快速获取信息并自动处理的性能，也同时为工业生产的信息集成提供了方便。随着机器视觉技术成熟与发展，我们显而易见其应用场景范围越加的广泛，依据这一些领域，我们大概能概括出机器视觉的五大典型应用，这五大典型应用也基本能概括出机器视觉技术在工业生产里能起到的作用。
图像识别，是利用机器视觉对图像做处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉工业领域中最典型的应用就是二维码的识别了，二维码就是我们平时常见的条形码中最为普遍的一种。将大量的数据信息存储在这小小的二维码中，通过条码对产品做跟踪管理。通过机器视觉系统，可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取，大幅度的提升了现代化生产的效率。
检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一，几乎全部的产品都需要检测，而人工检测存在着较多的弊端，人工检测准确性低，长时间工作的话，准确性更是没办法保证，而且检测速度慢，易影响整个生产的全部过程的效率。因此，机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛，例如：硬币边缘字符的检测。2000年10月新发行的第五套人民币中，壹圆硬币的侧边增强了防假冒伪劣功能，鉴于生产的全部过程的严格控制要求，在造币的最后一道工序上安装了视觉检测系统。另外，其还可应用于印刷过程中的套色定位以及校色检查、包装过程中的饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别，玻璃瓶的缺陷检验测试等。其中，机器视觉系统对玻璃瓶的缺陷检验测试，也包括了药用玻璃瓶范畴，也就是说机器视觉也涉及了医药领域，其主要检验测试包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检验测试、瓶肩部缺陷检验测试、瓶口检测等。
视觉定位要求机器视觉系统能快速准确的找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域，设备应该要依据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。
机器视觉工业应用最大的特点是其非接触测量技术，同样具有高精度和高速度的性能，但非接触无磨损，消除了接触测量会造成的二次损伤隐患。常见的测量应用包括，齿轮，接插件，汽车零部件，IC元件管脚，麻花钻，罗定螺纹检测等。
实际上，物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像做处理，实现分拣。在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件表面瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。
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