在当下的数字化纪元，人工智能技术呈狂飙突进之势发展，正在重塑全球经济架构以及诸般行业的运作范式。作为驱动创新、增进效率的关键动力源泉，AI 的应用已不再拘囿于传统技术范畴，而是广泛地渗入医疗、教育、交通、金融、家居、娱乐等众多领域，成为助推社会进步与经济发展的全新引擎。从2016年开始，计算机视觉识别领域取得巨大进展，AI成为火热的技术趋势，人工智能工程师人才需求大涨，但在往后五年，人们期待中的更多场景，AI应用却发展缓慢。人工智能技术实用吗?能解决生活和工作中的什么样的问题?AI应用如何落地?
伴随科技的进步，机器人伴侣已然从书本、电视屏幕之中走出，切实地融入了人类的生活。在高性能的AI系统协助之下，关注国信弘创小马微信公众号获取更多报考详情各种新式机器人不仅仅可以完成快速奔跑或者传送货物等简单的任务指令，部分高性能机器人甚至能够从事简单的居家劳动，并且代替人类执行各种高难度工种作业。更重要的是，为让机器人具备更出色的工作上的能力，专家们不断地研发出了各类机器人学习技术。或许在不远的将来，机器人真的会穿梭于城市街区的大街小巷，成为时代不可或缺的一部分。
对于人工智能来说，机器人技术乃是其中的一个核心议题。事实上，机器人技术的广泛应用，对人类社会的推动作用亦是相当显著的。就目前而言，人类制造出的各类机器人或者类机器人产品，在适合使用的范围方面仍然相对有限，如果要逐步拓展机器人的应用领域，就必须开发出更为先进、全面的技术成果。
那么，倘若要让当前最为先进的机器人更臻完善，存在着哪些途径和难点呢？人工智能不仅是一场技术革命，更是一场深刻的社会变革。其在带来非常大机遇的同时，也面临着种种挑战与风险。唯有在确保技术良性发展的前提下，构建完善相应的法律和法规体系，才能真正发挥人工智能的最大效用，造福人类社会。
人工智能应用工程师乃是专注于将人工智能技术运用于实际场景的专业技术人员。他们精熟机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能的核心技术，能够依凭不一样的行业的需求，展开人工智能项目的规划、开发、部署与维护工作。从数据的收集与预处理，到模型的构建、训练优化，再至将智能应用整合进业务流程之中，AI应用工程师于所有的环节均发挥着关键效能，旨在凭借技术创新为企业提升效率、削减成本、缔造新的商业价值 。
当下，人工智能已然渗透至各行各业，从互联网、金融、医疗，至制造业、教育、交通等领域，皆在积极探寻和应用人工智能技术。伴随企业数字化转型的提速，对AI应用工程师的需求呈现出爆发式的增长态势。然而，人才的供给却相对匮乏，专业的AI应用工程师成为市场中的稀缺资源。目前，从业人士主要汇聚于一线城市以及部分二线城市的科技企业当中，但随着技术的普及，各地区对于该职业的需求亦在逐步递增。同时，行业内部对AI应用工程师的技能要求持续攀升，不单需要坚实的技术根基，还要求具备跨领域的知识以及解决实际问题的能力。
1、技术创新推动：伴随人工智能技术的不断突破，诸如量子计算与人工智能的融合、新型算法的持续涌现，人工智能应用工程师将屹立于技术创新的前沿，拥有更多契机参与到具备开创性的项目当中，推动行业的发展。
2、行业广泛需求：近乎所有行业均在谋求人工智能技术的赋能，以提升竞争力。未来，人工智能应用工程师将在更多细分领域发挥关键作用，诸如农业智能化、环保智能监测等新兴领域，就业选择更为多元化。
3、政策支持保障：各国政府皆在大力扶持人工智能产业的发展，出台了一系列激励政策和扶助举措。这为人工智能应用工程师提供了优良的发展环境和广阔的职业空间，薪资待遇和社会地位亦将不断擢升。
人工智能技术正以空前的速度渗透至各个行业，诸如智能制造、智能家居、智慧金融、智慧医疗、智能交通、教育、零售等。企业为了提升生产效率、优化产品和服务、关注国信弘创小马微信公众号获取更多报考详情增强竞争力，对AI应用工程师的需求持续上扬。
1、高校相关专业学生：计算机科学与技术、软件工程、数学、统计学等相关专业的在校大学生或研究生，他们期望通过系统学习AI应用知识，增强就业竞争力，为将来投身于相关工作筑牢坚实根基。
2、IT 行业从业者：诸如软件开发工程师、数据分析师、算法工程师等 IT 领域的人员，意欲拓展职业发展路径，熟稔热门的AI应用技术，达成技术转型与能力进阶。
3、传统行业转型者：于金融、医疗、制造等传统行业任职，渴盼借助人工智能技术助推所在行业的创新变革，提升自身于行业内的竞争力，实现跨领域发展的专业人士。
4、人工智能爱好者：对人工智能技术满怀热忱，自主研习了相关知识，然而欠缺专业认证的人员，期望通过报考证书，获取系统学习的机会以及行业的认可，开启在人工智能领域的职业发展征程。
1、人工智能算法研发：专注于机器学习、深度学习算法的探究与开发，优化现存算法以提升模型的性能与效率，探寻新的算法模型以适配不同的应用场景，例如开发更为精准的图像识别算法、自然语言处理算法等。
2、智能应用系统开发：负责设计并开发各类AI应用系统，例如智能客服系统、智能推荐系统、智能家居控制系统等。将人工智能技术与业务需求加以融合，达成产品的智能化功能。
3、数据处理与分析：承担收集、整理和标注数据的职责，为AI模型训练供应高质量的数据支撑。与此同时，运用数据分析工具和技术，从海量数据中挖掘具价值的信息，为模型优化和业务决策提供依据。
4、人工智能项目管理：统筹规划人工智能项目的施行，协调团队成员之间的工作，保证项目依时、依质完成。负责与客户交流，洞悉需求并提供技术解决方案，推动项目的顺利落地。
经培训并考试合格者，予以颁发相应等级的“AI应用工程师”职业技术证书，此证书不单代表了个人于信息技术领域的专业能力，其能够助力企业和政府部门更优地了解技能人才的状况，为招聘、培训、评估和管理技能人才给予支持。证书还能够作为部分企业和事业单位用人、内部评级、绩效评定、招投标加分等参考资料之一。
