以前，生产完成后，他们要瞪大双眼紧盯着产品检验，假如发现问题，还要进一步检测。但问题是，长时间工作，人类的眼睛容易疲劳，导致出现漏检的情况。
联想上线了智能制造技术之后，等于给机器引入了“眼睛”和“大脑”——用相机代替人眼，导入AI，这项技术利用机器视觉测量、检测、识别产品，提高良品率，并将结果反馈给前端生产设备做调优，如今已发展到使用深度学习模型改进效率的阶段。
对于吴维飞团队来说，智能制造与AI技术的应用大大辅助了他们的工作，也要求他们具备更高的创造新兴事物的能力和学习能力。
他们通常被冠以“紫领”人才的称呼，是智能制造领域拥有较高实操经验和技术水平的特殊人才，被认为是推动产业变革的重要力量。
近日，中国人民大学和联想集团联合发布了《新质生产力应用型人才就业趋势报告》（以下简称“报告”）， 系统性梳理和探究新质生产力应用型人才这一新兴人才群体，分析其在AI时代智能制造业中的当前状况、特征及未来发展趋势。
报告认为，传统产业工人“紫领化”转型箭在弦上，制造业发展新质生产力至关重要，人才能力也需要适应时代要求。尤其是能够熟练掌握新质生产资料，适应新质生产关系、匹配新质生产力的应用型人才，成为中国制造业实现产业突破的关键。
报告显示，作为新质生产力应用型人才中的典型代表，“紫领”人才正在成为带动制造业转型的排头兵。
据介绍，“紫领”是介于传统“蓝领”和“白领”之间的特殊职业群体，广泛存在于智能制造业的班组长、技术员和质检员等岗位，既拥有较高的操作技能，又具备创新能力和解决实际问题的能力，能够在智能制造等领域中发挥及其重要的作用，是推动产业变革的重要力量。
中国人民大学劳动人事学院教授李育辉指出，“紫领”人才是工作内容革新的承接者、AI赋能中的优势群体、自动化与数智化浪潮下的进化者，通常具备四个典型特征，包括以生产一线为主要工作场景，具有较强的创新能力和学习能力，具有广阔的职业成长空间，并拥有相对高的收入和社会地位。
李育辉表示，从工作内容角度而言，不同于进工厂等于拧螺丝的刻板印象，作为“紫领”人才重要组成部分的技术员，最重要的工作是学习技术，兼顾生产与研发。同时，技术员也是连接一线生产经验与先进的技术知识的纽带，在企业技术创新与升级过程中发挥关键作用。而人机一体化智能系统的演变，也催生了技术员和班组长的学历由大专、本科向本科以上学历发展，以应对技术创新和管理变革。
当下，伴随人形机器人等新兴技术不断进入工厂，人机时代已经到来。作为兼具管理创造新兴事物的能力和技术操作能力的交叉型人才，“紫领”群体在新一轮技术革命浪潮中展现出更强劲的韧性和抗冲击力。报告数据显示，班组长及技术员由于其工作涉及管理、研发技术和复杂问题解决等领域，比较难以被自动化取代。且对于新兴技术的应用，AI技术赋能的持续深化，也进一步巩固了“紫领”在智能化体系中的优势地位。
联想集团党委副书记、副总裁、联想教育总裁李祥林认为，随着科学技术的快速地发展，以及中国从制造大国向制造强国迈进的背景驱动下，进入工厂成为“紫领”将成为年轻人更稳定、长期的职业发展路径，并将越来越受人尊重，同时薪水也会慢慢的高。
业界认为，新质生产力的发展及其伴随的技术进步给劳动力市场带来深刻变革，对人才素质和结构提出前所未有的挑战，人才储备的质与量已成为新质生产力能否蒸蒸日上的核心变量。
而加快形成新质生产力，不仅需要“高精尖缺”科学技术创新人才，也需要能够熟练掌握新质生产资料的应用型人才，包括以卓越工程师为代表的工程技术人才和以大国工匠为代表的技术工人。
事实上，在现代产业体系中，“紫领”人才已成为关键的技术力量和创新驱动力，支撑着高水平发展的实施和产业的深度转型。以高新技术为代表的新兴行业中，“紫领”人才需求的增长尤为显著。
报告显示，在人才需求数量方面，2022年全国“紫领”人才总需求约为2500万人，而随着我们国家产业升级的不断推进和智能制造业的蓬勃发展，未来十年“紫领”人才的总需求将保持增长态势，到2035年将超过3100万人，占制造业总劳动需求的近四分之一。
在人才学历要求方面，“紫领”职位中对高中及以下的学历需求呈下降趋势，对大学专科学历的需求较为稳定，但对本科及以上学历的需求呈现显著的上升趋势。
报告预计，“紫领”职位对本科及以上学历的需求将从2022年的28%增长至2035年的57%，实现翻倍。
人社部中国人事科学研究院人力资源市场与流动管理研究室副主任吴帅表示，在人机一体化智能系统、新技术进一步渗透的大趋势下，制造业未来的就业规模将总体呈现缩减趋势，但制造业领域未来的就业质量将逐渐提升。“基于这两个客观事实，未来青年群体进入制造业和以‘紫领’为场域的智能制造领域，将是可预期的趋势。”
李祥林认为，随着科学技术的快速地发展，以及中国从制造大国向制造强国迈进的背景驱动下，进入工厂成为“紫领”将成为年轻人更稳定、长期的职业发展路径，并将越来越受人尊重，同时薪水也会慢慢的高。
在吴维飞看来，“紫领”人才需要有很强的动手能力、逻辑判断能力和自学能力，以及长远思考意识，这些特质在智能制造和AI技术的应用中尤为重要。
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