大模型是指包含超大规模参数(通常在十亿个以上)的神经网络模型。神经网络模型则是指基于神经网络结构构成的数学模型，它受到人脑神经系统结构的启发，由人工神经元(节点)和它们之间的连接组成。这些连接具有权重，能够最终靠学习过程做调整，从而使得神经网络能够学习和适应输入数据的模式。2023年全球大模型行业市场规模达到210亿美元。初步估算，2024年全球大模型行业市场规模将达到280亿美元，未来五年复合增速将达到36.23%。
大模型是指包含超大规模参数(通常在十亿个以上)的神经网络模型。神经网络模型则是指基于神经网络结构构成的数学模型，它受到人脑神经系统结构的启发，由人工神经元(节点)和它们之间的连接组成。这些连接具有权重，能够最终靠学习过程做调整，从而使得神经网络能够学习和适应输入数据的模式。2023年中国大模型行业市场规模达到132.3亿元，近三年复合增速达到106.61%。初步估算，2024年中国大模型行业市场规模将达到205亿元。
超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的AI计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，能应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型最重要的包含语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已大范围的应用于无人驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也快速地发展，AI内容生成(AIGenerated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。
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