《2024年机器视觉产业高质量发展蓝皮书》由高工咨询（GGII）推出，是对机器视觉产业全面剖析的报告。
- 定义与分类：机器视觉是基于软硬件组合，赋予自动化设备视觉能力的技术，大致上可以分为工业视觉和计算机视觉，或2D视觉和3D视觉，不一样在应用领域、功能目标、硬件需求等方面存在差异。
- 产业链结构：产业链上游包含核心硬件及软件，中游为应用系统和设备商，下游涵盖众多终端行业。机器视觉系统由图像采集、处理和运动控制部分所组成，包括基于PC的视觉系统和智能相机系统。
- 市场规模与格局：2023年全球市场规模925.21亿元，中国市场规模185.12亿元，预计未来均有增长。内外资品牌竞争激烈，部分领域国产品牌份额领先。核心部件国产化率逐步的提升，但芯片与传感器层面国产化程度相对较弱。
- 工业相机：2D相机市场规模增长，头部厂商优势显著；3D相机市场增速下滑，但趋势向好，内外资应用场景有别，竞争激烈。
- 视觉软件：市场需求规模增长，外资品牌占主导，国产软件通过多种方式扩大影响。
3. 资本态势：2023年融资案例数量和金额下滑，资金集中于3D视觉等领域，细致划分领域头部厂商仍受青睐，芯片自研能力受关注。
- 技术现状：2D视觉技术成熟，面阵和线D视觉技术多样，各有优劣；机器视觉软件算法丰富，开发模式多元，国产软件稳定性和易用性提升。
- 专利申请：相关专利申请数量增长，2D视觉专利申请量最多，3D视觉技术专利申请近年下滑。
- 发展趋势：视觉相机分辨率提升，向多/高光谱发展，2D视觉向3D视觉延伸，深层次地融合AI技术，边缘计算与云端协同。
- 细分场景应用：在工业领域大多数都用在识别、测量、定位引导和检测，定位应用占比最大，各场景在不一样的行业需求各异。
- 下业应用：大范围的应用于制造业各行业，2023年下游市场需求分化，新能源行业需求不振，3C等行业有望复苏。
- 企业数量：预计未来年均增速10%左右，2026年厂商数量达1400家左右。
- 行业应用：渗透率逐年提升，短期需求受宏观经济影响，中长期将受益于制造业智能化升级。
7. 企业案例：介绍了灵西机器人、迁移科技、图漾科技等参编单位的企业简介、核心技术、核心产品及应用案例，展示其技术实力和产品的优点。
