随着人工智能技术的快速落地，智能机器人产业的持续发展，机器视觉正迸发出更加强劲的活力。多个方面数据显示，2014-2019年中国市场市场规模复合增长率为28.4%，预测到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。
机器视觉是人工智能正在加快速度进行发展的一个分支。机器视觉是一种基于图像的自动检验测试和分析的科学和技术，应用于自动检验测试、过程控制和机器人引导，通常应用于工业领域。机器视觉行业包括从事机器视觉部件和系统制造商、系统集成商、代理商、从事机器视觉及图像有关技术的咨询机构、研究机构、学术团体和使用机器视觉产品的各行各业。
机器视觉是用机器代替人眼，其功能范围不仅包括对信息的接受，同时还延伸至对信息的处理与判断。机器视觉相较人工视觉有许多优势。
机器视觉产业链构主要由上游零部件供应商、中游装备厂商以及下游应用行业构成。机器视觉产业链上游包括视觉软件、各类传感器，以及光源、镜头等其他与传感器相关的零部件供应商，中游主要为装备制造商和系统集成商。机器视觉下游应用领域不断拓展。机器视觉的应用场景包括消费电子、汽车、半导体、虚拟现实、智能安防、健康医疗等。
国内机器视觉起步晚，目前处于快速成长期。国内机器视觉源于上世纪80年代的第一批技术引进。自1998年众多电子与半导体工厂落户广东和上海开始，机器视觉生产线和高级设备被引入我国，诞生了国际机器视觉厂商的代理商和系统集成商。中国的机器视觉发展主要经历了三个阶段。随着全球制造中心向我国转移，目前中国已是继美国、日本之后的第三大机器视觉领域应用市场。
由于下游消费电子、汽车、半导体、医药等行业规模持续扩张，全球主要国家工业自动化水平稳步提升，全球机器视觉市场规模呈现较快扩张趋势。2011-2017年，国内机器视觉市场从10.8亿元增长至80亿元，复合增速约40%。markets and markets预测，全球机器视觉市场规模在2020年有望达到107亿美元，2025年有望达到147亿美元。
受益于配套基础设施建设逐渐完备、制造业总体规模持续扩大、下游应用行业加快速度进行发展、智能化水平逐步提升、国家促进高端装备制造及智能化生产政策的出台等因素，中国机器视觉市场需求在近年来持续增长。GGII多个方面数据显示，2019年我国机器视觉市场规模65.5亿元（不包含计算机视觉市场），同比增长21.8%。2014-2019年复合增长率为28.4%，并预测到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。当前我们国家的经济向新动能、新经济转换，3C、汽车、光伏半导体等众多行业对机器视觉技术迸发旺盛需求，由此看来，中国机器视觉市场潜力巨大。
全球机器视觉行业由少数国际龙头垄断，如康耐视、基恩士等。外资企业技术先进、管理模式成熟，具备从核心硬件到系统集成的产业链优势，牢牢占据中高市场，份额和利润水准较为稳定。国内企业从外资代理商起步，逐渐进入市场参与竞争。由于现阶段国内传感器等核心零部件企业规模小、数量少、水平较低，部分关键零部件仍需依靠海外进口，国内企业仍多以系统集成为主，规模体量和外资相比仍有较大的差距，尚未出现有主导地位的有突出贡献的公司。随着多年来的国家政策支持和国内企业研发、生产技术水平的提升，国内机器视觉行业及相关这类的产品也正在慢慢打入国际市场。
从产出规模上看，绝大部分企业营收规模低于1亿元。根据中国机器视觉产业联盟数据，2017年，国内机器视觉企业平均销售额约为7269.3万元，年销售额在平均线以上的公司数占全部被访企业总数的比例约为26.4%，营业收入超过1亿元以上的企业占比16.5%。
基恩士是日本知名的机器视觉公司，成立于1974年5月，总部在日本大阪，是全球传感器和测量仪器的主要供应商，经营事物的规模包括传感器、测量仪器、视觉系统等。基恩士的产品覆盖面极其广泛，客户遍及各行各业。
海克斯康是瑞典有名的公司，是全球领先的计量与制造方案供应商。海克斯康的制造智能产业单元提供各种固定式测量系统到复合式影像测量系统；在机测量系统到便携式测量系统；各种触发、扫描、光学与激光扫描探测系统及功能强大的测量软件等产品。
康耐视于1981年在美国成立，是全球机器视觉市场最早的公司之一。康耐视公司是为制造自动化领域提供视觉系统、视觉软件、视觉传感器和表面检测系统的全球领先提供商。康耐视在中游领域通过系统集成商完成装备生产，在中游领域亦具备一定影响力。
天准科技以机器视觉为核心技术，主要为下游消费类电子行业提供用于工业零部件的精密测量仪器和用于工业流水线的智能检测装备，此外也提供应用于汽车领域的智能制造系统和应用于物流领域的无人物流车。目前，公司各种类型的产品技术指标已达到或超过国际领先水平，产品可以在一定程度上完成进口替代。
2020年1-9月，天准科技实现盈利收入43227.08亿元，同比增长46.57%；归属于上市公司股东的净利润1778.34亿元，同比增长15.34%。
上海矩子科技股份有限公司成立于2007年，主业从事机器视觉设备业务，产品最重要的包含光学检测设备、控制线缆组件及控制单元等，依托强大的自主研发实力，目前已成为机器视觉设备龙头供应商。公司技术实力国内领先，拥有自主知识产权的软件算法、光学设计以及软硬件相结合的机器视觉系统，已成为苹果、小米、华为、VIVO等有名的公司或其代工厂的机器视觉设备供应商。
2020年前三季度，矩子科技营收达3.44亿元，同比增长13.73%；实现净利6833.84万元，同比增长3.61%；
无锡信捷电气股份有限公司（XINJE）是一家专注于工业自动化产品研制与应用的国内有名的公司。企业具有可编程控制器（PLC）、人机界面（HMI）、伺服控制管理系统、变频驱动等核心产品；智能机器视觉系统、基于示教的机械臂、机器人等前沿产品和信息化网络在内的更全面的整套自动化装备，紧密服务于计算机显示终端，为广大装备制造企业定制更存在竞争力的细分行业解决方案。
2020年前三季度，信捷电气营业收入8.11亿元，同比增长74.65%；归属于上市公司股东的净利润2.46亿元，同比增长112.61%。
2020年前三季度，精测电子实现营业总收入12.37亿，同比下降14.01%；实现归母净利润1.52亿，同比下降31.14%；
深圳市燕麦科技股份有限公司成立于2012年，主营业务为自动化、智能化测试设备的研发、设计、生产及销售。公司基于机器视觉技术的外观缺陷检验测试历经3年沉淀，实现针对FPC整张光板的检测设备向日本旗胜小批量供货，针对FPCA单品的检测设备完成样机研制并送样检测，迈向非标化和定制化程度更高的市场，增长潜能蓄势待发。
2020年上半年，燕麦科技实现营业收入9896.55万元，较上年同期增长4.93%；归属于上市公司股东的净利润3261.77万元，较上年同期下降9.4%。
作为全球制造业中心，中国已变成全球机械消费第一大国，但由“制造大国”向“制造强国”的转变仍任重而道远，我国智能制造装备产业体系转型和技术提升的市场空间巨大，机器视觉行业将因此受益。
“十四五”期间，中国将进一步深化产业体系调整，推进制造业的科学技术创新和智能制造水平，着力从要素驱动向技术及创新驱动转变。通过强化研发、设计能力，提高配套能力、基础工艺、基础材料、基础元器件的研发和系统集成水平，促进细分市场、专业化分工和集群发展，推动先进装备制造业和高新技术产业从以组装为主向自主研发制造为主转变。产业体系的转型升级以及制造业的进一步智能化将推动机器视觉行业的发展。
得益于中国经济快速稳定的发展、城镇化进程的加速、居民生活水平的逐步提升，机器视觉行业的主要下游应用领域将持续保持较快增长，如消费类电子、汽车制造等行业均保持迅速增加。下游应用行业规模的扩大将带动其对机器视觉产品的需求。随着机器视觉技术的发展，机器视觉产品将应用到慢慢的变多的领域，从而逐步推动机器视觉行业的整体发展。此外，消费类电子、汽车等制造业对制造精度等要求持续提高，对机器视觉技术的需求将持续不断的增加。
目前，中国劳动力成本不断增加；预计未来，中国劳动力工资还将持续增长。企业面对一直上升的劳动力成本，只有实现要素驱动和创新，尽早布局人机一体化智能系统，才能实现转变发展方式与经济转型，找到新的增长点。企业对“机器换人”的需求保持旺盛，将给机器视觉产品带来较大的增长空间。
近年来，国家多次颁布有关政策支持智能装备制造业的发展，有关政策将直接或间接地对机器视觉行业产生积极影响。国家格外的重视智能装备制造业及其关键零部件产业的发展，政策支持力度不断加大。国民经济的稳定加快速度进行发展和国家对智能装备制造业的政策支持，为机器视觉行业提供了更大的市场空间和难得的发展机遇。
近年来，各部门先后出台了《国务院关于加快培育和发展战略性新兴起的产业的决定》、《高端装备制造业“十二五”发展规划》、《智能制造装备产业“十二五”规划》、《“十二五”国家战略性新兴起的产业发展规划》、《关于推进工业机器人产业高质量发展的指导意见》、《中国制造2025》、《机器人产业高质量发展规划（2016-2020年）》、《“十三五”国家战略性新兴产业高质量发展规划》、《智能制造发展规划（2016-2020年）》、《新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能产业高质量发展三年行动计划（2018-2020年）》等有关政策文件，直接或间接支持了机器视觉行业的发展。
在政府的政策支持下，我国将加快推进“中国制造”向“中国智造”和“中国创造”转变，将进一步带动机器视觉行业的快速发展。返回搜狐，查看更加多
