在铁路车辆维修领域，传统的作业方式面临工具载重过大、安全风险隐患多、工具管理不善等多重难题。未解决这样一些问题，包头铁道职业技术学院的大学生创新团队推出了一款名为“鲁班魔盒”的智能跟随避障工具箱。该项目通过综合应用多种先进的技术，为铁路车辆维修提供智能化、自动化的解决方案，推动行业的技术进步和效率提升。
在日常的铁路车辆检修作业中，机械师需要携带超过10公斤的工具，不仅费时费力，还增加了受伤或工具损坏的风险。检修过程中工具管理极其不便，缺乏合理分类分类，降低了检修作业的效率。此外，检修库内环境复杂，机械师在库内检修时，如有不规范作业、操作不当等情况会引发安全事故并危及工作人员的安全。
“鲁班魔盒”项目融合了机械制造、人工智能（AI）等多种技术，突破了传统视觉传感器的技术瓶颈，采用YOLO视觉识别和多传感器相结合的方式，识别准确率高达99%。项目团队自主建立了专用机器视觉库，实现了工具的定制化分类管理，并开发出行业领先的智能跟随避障技术，切实解决了检修中的痛点。
该项目校企产学研平台开设相关专业课程，受益人数每年超过千人，不仅提高了智能铁路技术的水平，也为行业带来了显著的效益和前景，全方面促进了产学研协同创新发展。
项目团队由包头铁道职业技术学院的陈沐泽老师担任首席顾问，中国铁路呼和浩特铁路局集团有限公司包头车辆段的岳兴堂担任首席技术顾问，内蒙古自治区教育厅的财务专家李娟娥担任财务顾问。在多方专业技术人员的指导和支持下，团队致力于将“鲁班魔盒”打造成智能铁路检修工具的标杆产品。
“鲁班魔盒”项目积极做出响应国家出台的智能铁路技术政策，推进铁路机器人的加快速度进行发展，市场价值预计超过1.3亿人民币。其商业模式包括上游公司可以提供零部件，中游企业负责组装，并将产品售卖至下游企业。项目的核心优点是技术突破和产业化应用，大幅度提高了智能铁路技术水平，直接带动了65个就业岗位，并间接带动1000余个就业岗位。
“鲁班魔盒”将先后在呼和浩特铁路局、兰州铁路局、太原铁路局等各检修车间进行试点投放，至2025年每车间投放数量达100台，共计2000台。预计到2027年向全路推广投放，“鲁班魔盒”投入数量将突破10000余台。
“鲁班魔盒”项目是铁路车辆维修领域的一次重要创新，通过多种先进的技术的综合应用，实现了智能化、自动化的检修作业。该项目的成功实施，将为铁路行业注入智慧力量，有望大幅度提升铁路检修的效率和安全性，同时还将推动智能化工具在更多领域的应用为智能化工具行业提供宝贵的经验参考。返回搜狐，查看更加多
