它可所以与你流通对话并辅佐处理作业的谈天机器人(chatbots)，也可所以为你引荐价格最优产品的引荐体系(recommendation system)，或者是已开端大规模路测的无人驾驶轿车(self-driving car)。
尽管当下“一千个人眼中有一千种智能体”，不过全体看来，智能体应有以下特质：首要，它要有自主性(autonomous)，可自主决议计划，依据方针采纳举动。自主运用东西是衡量动物智能的重要方针，也是差异智能体与非智能体的要害。比方清华大学等团队研制的GitAgent就可以从在线代码共享和协作渠道GitHub中寻觅合适它的东西。
其次，可以与外部国际交互(interact with the world)，可感知环境，从外部国际获取信息，从而影响外部国际。比方根据GPT的购物帮手，可协助顾客在不同购物网站比价，挑选最大优惠下单消费。
最终，具有可进化性(self improvement)，可以在作业过程中经过反应逐渐主动优化本身，比方学习新技术和优化技术组合。
以GPT为代表的大言语模型(Large Language Models，简称LLM)的呈现，标志着智能体进入“批量化”出产年代。此前，智能体需靠专业计算机科学人员历经多轮研制测验，现在依托LLM就可迅速将特定方针转化为程序代码，生成林林总总的智能体。
可把智能体视为一个新的“物种”，它们以数据为餐，以LLM为大脑，经过代码调用不同应用程序，或是直接用自然言语与人类交互。兼具文字、图片、视频生成和理解能力的多模态大模型(multimodal)，赋予了智能体拟人的感官。它们能经过计算机视觉(computer vision)“看见”虚拟或实际的三维国际，这关于人工智能非玩家人物(AI NPC)和机器人研制都尤为重要。
不过，当人类习惯了与这种新物种共生，在享用便当的一起，也要承当智能体“失控”(out of control)的风险。当成千上万个智能体存在于咱们周围，因为缺少弃用机制，有些可能会成为太空废物(space junk)般的存在。智能体与开始方针的违背，或是它们之间没办法防止的“磕碰”(collision)，都可能给人类社会带来不知道风险。
