发布时间：2024-11-11 09:51:00 人气： 来源：bob平台官网入口
9月12日，OpenAI发布了代号为o1的系列推理模型，现阶段包括o1-preview（预览版）及o1-mini（迷你版）。o1通过一系列离散步骤谨慎而合乎逻辑地处理问题，每个步骤均建立在上一步骤的基础上，更类似于人类的推理方式。Open AI认为o1的发布代表AI向类人方向的目标又迈出了一步，o1全新的“推理”能力如此重要，以至于Open AI决定完全放弃“GPT”品牌，重新从“1”开始计数版本。o1在多项推理测试中相比GPT-4o显著提升：（1）在高水平数学竞赛（AIME2024）中，o1-preview、o1准确率分别为56.7%、83.3%（相比GPT-4o分别提升了43.3pct、69.9pct）；（2）在代码竞赛（CodeForces）中，o1-preview、o1准确率分别为62%、89%（相比GPT-4o分别提升了51pct、78pct）；（3）在博士级科学问题中，o1-preview、o1准确率分别为78.3%、78%（相比GPT-4o分别提升了22.2pct、21.9pct），甚至超过了人类专家水平的69.7%。根据新智元，OpenAI内部将AGI划分为五大等级：
Open AI此前自称其AI模型“正处于L1，并很快可达到L2”。此次发布的o1新一代模型在推理能力上大幅度的提高，代表AI能力进入了新的层级。因此我们大家都认为o1模型很可能已达到L2阶段，未来应用场景相比L1阶段将更为丰富。
我们大家都认为L2特征表现（像人类一样）的推理能力是人形机器人的必要能力之一，o1强大的推理能力会让机器人在后续任务执行中目标更为清晰。以1X人形机器人为例，1X倾向构建一个可理解一系列广泛物理行为（包括清洁、整理家居、拾取物品、社交等）的通用基础模型，即依靠单一模型从事多样化任务。该基础模型包括两部分：（1）对任务本身和“任务链”有理解的基础模型；（2）众多对具体任务有更好理解的垂直小模型。不同于其他机器人依靠单一模型从事多种任务的训练模式，1X旨在通过基础模型让机器人能够在同一时间内连续完成一个复杂的任务，实现任务之间的泛化。同时1X在构建了视觉到自然语言命令对的数据集后，下一步将开始利用GPT-4o、VILA和GeminiVision等视觉语言模型来自动预测高级动作。因此我们判断1X人形机器人的“大脑”包括能理解、识别和推理的高级大语言模型及能执行多样性泛任务能力的基础模型两部分。我们认为o1的发布将进一步强化高级语言模型的预测和推理的能力，有望协助具备泛任务能力的基础模型得以执行的更好。
我们认为人形机器人的核心能力体现在“AI能力”上，1X有望充分的利用Open AI在AI大模型上的技术优势，并受益于o1的发布。我们判断1X发布的新一代人形机器人在语义分析及处理、视觉识别及处理上具有优势。此前中坚科技于2024年初完成了对1X的股权投资，并在后续进程中积极地推进与1X的全方位合作（包括供应链合作），为1X整合国内相关产业链资源，帮助1X实现新一代人形机器人快速降本及市场渠道拓展。不同于其他人形机器人体系，我们大家都认为1X人形机器人在“AI”能力及家用场景两方面有着非常明显优势，建议关注1X人形机器人产业链的投资机会。
我们认为“AI+硬件”有望率先落地，人形机器人、AI手机、AI可穿戴设备均为AI较为理想的承载平台，着重关注“AI+硬件”的产业化落地趋势。
AI推进进度没有到达预期、人形机器人落地没有到达预期、AR技术发展没有到达预期、AR终端消费需求弱于预期、游戏基本面恢复没有到达预期、内容监管趋严。
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