机器视觉在消费电子职业中2019年市场规模全球占比已达2527%。

  机器视觉，英文全称为 Machine Vision，它根据捕获并处理的图画，为设备履行其功用供给操作辅导。它是一种使用于工业和非工业范畴的硬件和软件组合。

  视觉操控办理体系（包含视觉操控硬件及图画剖析处理软件）等。其间，光源及光源控

  制器、镜头、相机等硬件部分担任成像功用，视觉操控办理体系担任对成像成果进行处

  经过机器视觉代替人眼能够在多种场景下完结多种功用，如读取二维码、确认零部件的安装方位等。机器视觉的许多使用场景和功用，均可归为四种根本功用—辨认、丈量、定位和检测。

  从市场占有率的区域散布来看，榜首大市场为欧洲，占全球市场占有率的36.4%；其次是北美，占 29.3%；亚太区域近些年增加敏捷，2019 年市场份额已到达 25.3%.

  我国机器视觉职业起步比欧美国家晚，技能储备也稍逊于欧美国家，但随着近些年我国机器视觉技能的继续不断的开展，不断发掘出新的使用场景，现在职业正处于快速地开展阶段。

  2016全球机器视觉市场规模为62亿美元，2019年快速提升至102亿美元，期间CAGR到达18.05%，2020年受新冠疫情影响，全球供应链中止、项目停摆，市场规模稍微下滑至96亿美元;2019年市场规模全球占比高达65.63%;与此同时，机器视觉在亚太区域正在快速浸透，2019年市场规模全球占比已达25.27%。

  消费电子、轿车、食物、医药为我国机器视觉首要使用范畴，其间机器视觉在消费电子职业中的使用最为老练，2019年市场占有率高达46.6%。

  根本上来讲，职业和产品特点归纳决议了机器视觉在下流浸透率的凹凸，以消费电子为例:消费电子出产的根本工艺杂乱、零部件繁复，需依托很多人力进行工序检测，对应较高的人力本钱，职业对高效的自动化产线需求较高，机器视觉的优势得以发挥;消费电子零部件尺度较小、精密度较高，人眼辨认的精准度缺乏;此外，二维码读取、划痕检测等已无法依托人眼完结，机器视觉具有使用的必要性。