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机器视觉在消费电子职业中2019年市场规模全球占比已达2527%。

发布时间:2024-10-04 09:03:16 人气: 来源:bob平台官网入口

  机器视觉,英文全称为 Machine Vision,它根据捕获并处理的图画,为设备履行其功用供给操作辅导。它是一种使用于工业和非工业范畴的硬件和软件组合。

  视觉操控办理体系(包含视觉操控硬件及图画剖析处理软件)等。其间,光源及光源控

  制器、镜头、相机等硬件部分担任成像功用,视觉操控办理体系担任对成像成果进行处

  经过机器视觉代替人眼能够在多种场景下完结多种功用,如读取二维码、确认零部件的安装方位等。机器视觉的许多使用场景和功用,均可归为四种根本功用—辨认、丈量、定位和检测。

  从市场占有率的区域散布来看,榜首大市场为欧洲,占全球市场占有率的36.4%;其次是北美,占 29.3%;亚太区域近些年增加敏捷,2019 年市场份额已到达 25.3%.

  我国机器视觉职业起步比欧美国家晚,技能储备也稍逊于欧美国家,但随着近些年我国机器视觉技能的继续不断的开展,不断发掘出新的使用场景,现在职业正处于快速地开展阶段。

  2016全球机器视觉市场规模为62亿美元,2019年快速提升至102亿美元,期间CAGR到达18.05%,2020年受新冠疫情影响,全球供应链中止、项目停摆,市场规模稍微下滑至96亿美元;2019年市场规模全球占比高达65.63%;与此同时,机器视觉在亚太区域正在快速浸透,2019年市场规模全球占比已达25.27%。

  消费电子、轿车、食物、医药为我国机器视觉首要使用范畴,其间机器视觉在消费电子职业中的使用最为老练,2019年市场占有率高达46.6%。

  根本上来讲,职业和产品特点归纳决议了机器视觉在下流浸透率的凹凸,以消费电子为例:消费电子出产的根本工艺杂乱、零部件繁复,需依托很多人力进行工序检测,对应较高的人力本钱,职业对高效的自动化产线需求较高,机器视觉的优势得以发挥;消费电子零部件尺度较小、精密度较高,人眼辨认的精准度缺乏;此外,二维码读取、划痕检测等已无法依托人眼完结,机器视觉具有使用的必要性。

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