当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，人工智能作为最耀眼的“科技明星”，对人类价值创造活动正在产生全面而深远的影响--在经历PC互联网、移动互联网之后，人们开始步入智能互联网时代。
党的二十大报告说明，推动战略性新兴起的产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎。今年政府工作报告也提出，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。同时，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。前不久上海人工智能大会上，针对人工智能治理，会上也提出了人工智能全球治理的“上海宣言”。各种各样的政策与文件密集出台，为新征程上AI发展提出了明确要求和重要指引。
记者注意到，日前工业与信息化部等四部门联合发布的《国家AI产业综合标准化体系建设指南（2024版）》重点围绕基础共性、基础支撑、关键技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安全治理等7个方面，构建起一个涵盖AI产业全生命周期的标准化体系。其中，在基础支撑标准中，对数据、算力、算法等核心技术要素的规范进一步夯实AI产业的技术底座。在关键技术标准方面，对文本、语音、图像等关键领域的技术方面的要求进行规范，为各行业的应用落地提供有力支撑。在赋能新型工业化标准方面，规范了人工智能技术在制造业全流程智能化和重点行业智能升级的技术要求。
中国互联网协会副理事长黄澄清在近日召开的“人工智能大模型论坛”上表示，今年是中国全功能接入国际互联网30周年。回顾过往30年，科学技术创新一直是网络发展的蓬勃动力，人工智能则是当前非常关注的创新技术，也是引领未来的战略性技术。近年来，随着通用AI取得突破性进展，人工智能正在从原始创新为特征的研发带动阶段，进入应用创新为特征的赋能实体经济阶段。
工业与信息化部科技司科技发展处处长王正介绍，工信部此前推动印发了《人工智能赋能新型工业化》的系列政策文件，组织了人工智能揭榜挂帅，推进技术创新，支持北京、上海等地创建了11个国家AI创新应用先导区，推动产业集聚发展。成立科技伦理委员会，通过ITU、G20等机制积极主动参与人工智能的国际治理等。
本轮大模型引领的人工智能浪潮方兴未艾，能否在产业中转化为新质生产力，如何与制造业深层次地融合，高水平赋能新型工业化，仍是人工智能成败的关键。对此，王正表示需从以下三方面发力：一是提升创造新兴事物的能力，夯实技术底座。加快AI领域的关键核心技术攻关，推动智能芯片、大模型算法、框架等基础性关键核心技术和产品的突破，打通高水平的通用大模型，加快培育行业大模型，尤其是面向工业领域的大模型。要建设一批高质量的工业数据库，提升工业数据的采集、处理和应用能力。
二是丰富应用场景，加强应用推广。开展人工智能+制造的专项行动，促进精准的供需对接，形成一批示范性强、带动性广的应用场景，凝练人工智能赋能制造业的解决方案，加速工业公司的数字化、智能化转变发展方式与经济转型。特别是要围绕一些重点领域，工信部也在积极推动打造AI赋能新型工业化的应用实验场，以产品的功能化迭代应用促进技术的加速成熟。
关于如何逐步推动人工智能、大模型产业的发展，黄澄清表示，要夯实基础设施。算力是AI产业发展的基座，当前我国算力基础设施建设已达到世界领先水平，算力总规模位居世界第二，随着人工智能技术加快速度进行发展，数据资源日益丰富，应用场景不断拓展，大模型计算也带来了智能算力需求激增，因此应加强算力资源的共享和优化利用，加快推进云网融合、智能敏捷，提升5G网络性能，改善网络效率、能耗和体验。
“人工智能只有通过应用才能得到更好的发展，加快各领域应用转化，是人工智能+行动赋能产业升级的关键。”黄澄清表示，我国各行业巨大的市场需求为AI落地提供了丰富的应用场景，应深度结合各业务场景和专业相关知识，既探索大而强的通用模型，又研发小而精的垂直行业模型，重塑应用场景流程、培育数字人等有需求、有效益、有前景的AI创新应用，实现技术创新和场景需求互动演进。
黄澄清表示，在赋能人类社会经济发展的同时，人工智能的狂飙突进也伴随着安全风险隐患和风险挑战，应高度关注人工智能技术带来的数据共享、数字安全、隐私保护、技术伦理等问题，引领科技向善，坚持以人为本的理念，加强多元共治，积极构建由多主体参与的技术先进、协同高效、保障有力的安全体系，倡导行业自律，呼吁各类主体尤其是平台企业切实履行社会责任，确保人工智能健康发展。
“未来三年，大模型将扩展到视觉、听觉、行动等通用智能领域，规模变大，尺寸变小，成为具身智能的大脑。普通语言升级为科学语言，人工智能解决重大科学问题。未来十年，人类将全方面进入智力时代，就像工业革命解放体力，电力革命解决能源流通，智力时代将以智力为核心完成科技、经济、社会生态构建。未来二十年，行为主义（强化学习）和类脑智能（彻底连接主义）将发挥更大作用。大模型的规模会突破1万亿、10万亿、百万亿甚至更大，而今天的大模型不过是人脑1/100的样子。”北京智源人工智能研究院理事长、中国互联网协会人工智能工作委员会主任委员、北京大学教授黄铁军表示。
中国移动研究院、A与智慧运营中心副总经理袁向阳表示，AI大模型技术重构了中国移动网络运营运维整一个流程，提升了整体运营效率，在中国移动推动自智网络向L4（高度自智网络）目标的过程中发挥着极大的作用。希望能够通过引入大模型技术，大幅度的提高中国移动网络运营运维效率，降低运维成本，给客户提供更好的通信网络服务。
“人工智能大模型落地过程中存在一系列安全问题，比如在大模型的训练环节，训练数据语料的安全，是否包含版权信息、隐私信息、商业信息或者违规信息；大模型标注过程中，标注人员的培训、标注标准是否规范等；大模型运营环节，用户输入信息非常多，大模型会把相关文档、图片或者视频传给系统。”360智脑总裁张向征也指出，为应对这些挑战，需从四个方面入手，一是算法安全，通过生态链漏洞扫描和防护技术，确保算法本身不被攻击；二是内容安全，利用过滤和检测机制，避免生成不良或有害内容；三是结果可信，通过多源验证和一致性检查，保证输出结果的准确性和可靠性；四是Agent（智能体）可控，通过权限管理和行为监控，确保系统在复杂环境中的安全运行。
