奥普特7月31日发布出资者联络活动记载表，公司于2023年7月31日承受88家组织调研，组织类型为QFII、保险公司、其他、基金公司、海外组织、证券公司、阳光私募组织。 出资者联络活动首要内容介绍：
答：公司的研制首要包括依据机器视觉软硬件产品的研制和依据机器视觉处理方案的研制。关于机器视觉软硬件产品的研制，公司坚持根底研制、产品研制与前瞻性研制偏重。一方面公司通过包括对光学成像、图画处理、深度学习、3D视觉技能、异构计算等技能的研讨，为产品研讨夯实了技能根底；另一方面，公司也靠近客户需求不断研制、改善既有产品，有用地满意客户需求、进步用户体会。 关于机器视觉处理方案的研制包括三个层次。第一个层次是针对客户详细的需求和运用场景进行的方案研制。机器视觉的运用场景千变万化，在实践运用过程中，需求考虑到各式各样的要素，如被摄方针本身的巨细、形状，机器视觉地点设备的本身结构、速度等，对机器视觉体系的影响，才干规划出适宜、可完结运用方针的方案。第二个层次是从若干客户的各种详细运用场景中对处理方案进行总结研制，提炼出在必定运用场景下相对普适性的处理方案，然后向客户供给更优化、简练、高效的产品和服务。第三个层次是将运用数据反应回详细的机器视觉软硬件层面，总结出产品改善和新品开发的道路，促进产品的研制。
答：机器视觉作为机器的“眼睛”和视觉“大脑”，归于智能配备感知、剖析部分的要害零部件。机器视觉的许多运用场景和功用，均可归为四种基本功用——辨认、丈量、定位和检测。比方3C职业的精细拼装、外观缺点检测等环节，锂电职业前段的涂布锟压、中段工艺的电芯拼装、后端化成分容检测、模组Pack段检测等环节均有运用。 机器视觉的运用场景与我国制作业开展相匹配，近年来我国制作业的转型晋级如半导体、汽车职业，以及新兴产业的鼓起如新能源职业的逐渐浸透，再加上终端客户对产品质量管控要求的不断加强，机器视觉逐渐完结中心技能的打破和下流运用场景的拓展。
答：公司以视觉算法和光学技能为中心，具有开发机器视觉底层算法、渠道软件，以及光源操控和光学模仿等中心组件的才能。中心技能包括深度学习（工业AI）算法、传统视觉算法、3D视觉算法、光源操控和光学成像等。公司要点开展深度学习技能、3D处理与剖析技能、图画感知和交融技能、图画处理剖析的硬件加速等视觉前沿技能，并继续在光源及其操控技能、镜头技能、智能相机技能、视觉处理剖析软件方面进行强化，稳固公司在光源、光学成像、职业运用软件方面的优势。 一起，结合多年堆集的机器视觉在各下业运用的专有技能（Know-How），公司构建了包括根底中心技能、技能渠道、运用技能在内的多层次的技能体系。
答：在一个视觉运用中，光源的选型最为杂乱，光源的非标规划也是最多的。 方案规划中，光源要依据客户提出的需求，归纳考虑照耀视点、照耀方法、光的平行性、柔软性、波长及光源的组合来确认详细的规范和类型。假如规范光源产品处理不了问题，就会发生非标光源规划。
答：运用2D机器视觉技能能够获取二维图画，在三个自由度（x、y和旋转）上定位被摄方针，并依据灰度或许五颜六色图画中比照度的特征供给处理剖析成果。3D机器视觉技能相关于2D技能供给了更丰厚的被摄方针信息，能够在六个自由度（x、y、z、旋转、俯仰、横摆）上定位被摄方针，还原人眼视角的三维立体国际。3D机器视觉技能与2D机器视觉技能，两者在不同的运用场景下有各自的优势，并非彻底代替的联络。
答：比照国外机器视觉厂商，公司的优势首要表现在非标定制化的才能、自主研制才能与中心技能的堆集、完善的自主产品线、本钱优势、以及公司的快速呼应才能；下风首要是与国外职业巨子在职业浸透、产品通用性、品牌溢价等方面都还存在一些距离。 我国具有全球成长性最大的机器视觉商场，实体经济高质量转型开展将带动机器视觉运用场景的拓展和浸透率进步。公司将使用本身优势，继续坚持高研制投入，迭代产品和技能，牢牢掌握国产代替时机，稳固公司在机器视觉范畴的优势。
答：GGII数据显现，2022年我国机器视觉商场规划170.65亿元（该数据未包括自动化集成设备规划），同比增加23.51%。其间，2D视觉商场规划约为152.24亿元，同比增加20.21%，3D视觉商场约为18.40亿元，同比增加59.90%。GGII猜测，至2027年我国机器视觉商场规划将超越560亿元，其间，2D视觉商场规划将超越400亿元，3D视觉商场规划将挨近160亿元。 跟着我国制作强国战略的推动和工业自动化的加速开展，机器视觉国产代替成为主旋律，也将迎来愈加宽广的商场和开展空间。适应职业开展，公司将继续拓展运用职业，面向不同职业继续推出新产品，不断进步研制及服务才能。
答：首要是深度学习（工业AI）技能、3D处理与剖析技能、高精度成像技能、机器视觉互联互通技能等。跟着这些技能的继续开展，机器视觉的功用优势将进一步加大，机器视觉的运用范畴和商场空间也将得到极大扩展。
答：公司向来坚持并获益于以产品和技能为引领的事务开展思路。2022年全年及2023年第一季度，公司继续坚持在研制上的高投入，研制费用别离到达1.91亿元、4,584.12万元，别离同比增加39.32%、16.54%，占经营收入的份额别离为16.74%、18.29%，在多个品种的机器视觉中心软硬件上完结了产品打破或迭代。未来公司将继续坚持高研制投入，加速产品线布局，稳固公司在机器视觉范畴的抢先优势。
答：通过向客户供给处理方案，公司能够： （1）为客户的研制项目提出机器视觉部分的详细完结道路，进步研制成功率。 合理的技能道路，是研制成功的确保。机器视觉技能，作为智能制作设备的中心部分，其技能道路的合理性，直接影响到设备的研制胜败。公司通过结合中心技能、Know-How常识库、产品特性、客户的需求等要素，向客户供给定制化的技能完结处理方案，并结合处理方案引荐适宜的机器视觉部件，以进步视觉体系的功用、稳定性等，然后进步客户研制项目的成功率。 （2）在已有常识库的根底上，通过技能验证，有用缩短下流客户的研制周期。 公司的产品覆盖了机器视觉多个部件，一起在多个职业堆集了超越5万个运用事例。依据对自主产品的深化了解和很多历史数据的堆集，公司能够在更短的时间内完结处理方案的规划。 此外，通过公司完善的试验条件，通过试验室进行方案的验证，能够对方案的有用性进行提早和高效的验证，然后有用缩短下流客户的研制周期，帮忙客户进步竞争力。 （3）下降客户研制和试错的本钱机器视觉作为设备中的重要模块之一，在必定程度上能够决议整个设备的功用和品种。而机器视觉模块的估计功用能否完结以及完结程度怎么，往往需求通过很多的试验进行验证，试错本钱较高。公司通过供给通过验证的处理方案，能够下降客户研制和试错的本钱。
答：META发布的SAM大模型的出现被以为是对CV技能泛化才能的进一步打破，其通用性将明显拓展深度学习的运用鸿沟，并大幅下降相关技能的运用门槛，对整个工业机器视觉职业的影响十分活跃正面。 工业AI的开展能有用进步项目的可行性，其着力处理的图画剖析使命，依旧需求成像技能的合作。软硬件一体化AI处理方案是工业质检职业客户的必选项，机器视觉AI渠道需求与成像硬件产品做完好的体系化处理方案后交付给客户。因而，SAM模型有或许带动奥普特的硬件事务进一步拓展商场。 现在工业用的深度学习模型仍然需求专业数据和范畴常识堆集。SAM模型要在工业的细分商场取得好的作用，需求再参加细分范畴的样本数据。奥普特得益于抢先的成像技能，在图画数据方面已经有较好的堆集，取得较好的数据抢先优势。 公司将继续重视职业技能开展，面向特定职业和运用场景活跃探索大模型落地或许性，加大工业AI软件的投入，并坚持软硬件一体化布局，掌握职业新技能开展带来的商场时机;
惠誉评级将信誉挂钩收据（CLN）的11个评级从“AAAsf”下调至“AA+”
已有7家主力组织发表2023-06-30报告期持股数据，持仓量总计550.91万股，占流转A股16.13%
近期的均匀本钱为126.23元。该股资金方面呈流出情况，出资者请慎重出资。该公司运营情况尚可，大都组织以为该股长期出资价值较高，出资者可加强重视。
限售解禁：解禁8791万股(估计值)，占总股本份额71.92%，股份类型：首发原股东限售股份。(本次数据依据公告推理而来，实践情况以上市公司公告为准)
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