2D机器视觉是一种利用计算机视觉技术来模拟人类视觉功能，对二维图像进行识别、定位、测量和检测的技术。它主要关注物体在图像平面上的信息，无法获取物体的深度和立体形状。2D机器视觉的系统组成与人体的组成具有一定的相似性。
随着工业自动化、智能制造等领域的加快速度进行发展，2D机器视觉作为机器视觉领域的重要组成部分，其市场规模在逐步扩大。依据数据，2023年中国机器视觉市场规模达到了197.27亿元，2019-2023年均复合增长率为20.9%，预计2024年将达到219.35亿元。随技术的慢慢的提升和应用领域的不断拓展，2D机器视觉将在更多领域发挥及其重要的作用，为企业的智能化升级提供有力支持。
我国机器视觉行业起步较晚，市场长期由基恩士、康耐视主导。国外厂商具有较强的设计、研发和制造能力，最早国内厂商主要代理国外厂商的机器视觉产品。随技术与经验的积累，部分国产厂商开始推出自主品牌的产品，且国内厂商可提供本地化的定制化服务，供货周期较为灵活，市场占有率逐年增长。凌云光深耕机器视觉产业将近二十年，是可配置视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件的专业供应商，是我国较早进入机器视觉领域的企业之一。
华经产业研究院研究团队使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析2D机器视觉行业发展的总体市场容量、产业链、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析2D机器视觉行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据2D机器视觉行业的发展轨迹及实践经验，精心研究编制《2024-2030年中国2D机器视觉行业市场发展监测及投资战略咨询报告》，为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
《2024-2030年中国2D机器视觉行业市场发展监测及投资战略咨询报告》对2D机器视觉行业发展环境、市场运行现在的状况进行了具体分析，还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状，结合2D机器视觉行业的发展轨迹和实践经验，对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。是企业、科研、投资机构等单位了解行业最新发展动态及竞争格局，把握行业未来发展趋势、提升公司经营效率、做出正确经营决策不可或缺的重要工具。
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