跟着新零售的快速开展，快递业敞开一起配送形式。但是，面临巨大的快递包裹量，人工分拣+配送无法满意当今物流开展。未来，智能物流设备在物流企业投入资金中的占比会呈继续上升的状况。
智能物流怎么投合当今高速开展的电商工业？具有杰出的感知才能的机器视觉，是智能物流设备的最佳伙伴。2020年11月3至6日，全球机器视觉职业俊彦康耐视以“智领物流新视界”为主题，携最新物流处理计划露脸第21届亚洲世界物流技能与运输体系博览会（简称“亚洲物流展”，CeMAT ASIA）。本次展会以“才智物流”为系列主题，展现了智能制作的立异效果，联合打造横跨各范畴的大工业渠道。
康耐视是怎么完成智领物流新视界的呢？立异技能、产品与处理计划，是康耐视现场展现的答卷。
“针对传统的通道扫描、顶扫、侧扫，康耐视这次带来了全新的HDR+技能，它可以在高速的传送带上做到现在业界最小的距离；根据Zone-Reading技能的全新侧扫计划。”康耐视大中华区出售总经理方承亮介绍说，一起还有根据视觉的处理计划，如根据3D symbolic light的3D-A1000体积丈量和Item Detection包裹检测功用的一体机；以及根据Deep Learning技能的In-Sight D900系列。
方承亮以为，机器视觉是一种使能技能，它可以使现在的物流自动化愈加智能，愈加高效。比方，针对抓取和放置使用场景，机械手独自操作，精度在毫米等级，合作机器视觉，能进步一个量级的精度。
“传统的机器视觉是根据对2D、3D图画的获取，以专业的图画处理软件满意客户的需求，而融入深度学习技能的机器视觉将会给物流职业，乃至整个工业自动化带来革命性的改变。”方承亮进一步解释道，深度学习是人工智能延伸出来的一个技能方向，其先进性在于经过必定数量样本的学习后，它可以对未来新样本的品种进行智能判别。
曩昔五年，康耐视经过收并购及自主研制，不断丰富其软件算法渠道。本年，康耐视重磅推出了根据Deep Learning的计划。In-Sight D900装备了In-Sight ViDi软件的智能相机，专为运转深度学习使用而规划。经过深度学习，In-Sight D900可以很好地处理比如单件别离、OCR字符读取、包裹分类等一系列扎手的问题，让物流智能辨认使用得愈加称心如意。
现在，各种名头的“购物节”不但富了物流的腰包，也对物流速度提出了更高要求。为此，康耐视推出了六面扫码+体积丈量体系DataMan 475+3D-A1000。
六面扫码和体积丈量体系作为晋级计划，可以满意客户全方位读码和辨认需求。其间，五面扫码最高可支撑3.5米/秒线速度，可读取皮带线上更小包裹距离的条码，支撑分拣线更大的每小时处理量，协助物流分拣中心承当更大每日处理量，从容应对消费顶峰。
“康耐视是一家做机器视觉通用渠道的公司，可以应对各行各业的需求。”方承亮说，进入我国今后，康耐视根据现有的渠道，凭仗强壮的软件才能，随时支撑客户的立异性需求，并陆陆续续推出了很多定制化计划，以满意本地商场的需求。
例如，将传统FA范畴的3D技能，以及一体化智能相机，使用在物流范畴。一起，康耐视亦如“布道者”般，将其在电商、快递全球范围内的研制立异与使用经历共享给我国客户。
尽管本年突遭新冠疫情，物流职业开展却十分炽热，商场需求首要会集在产品定位引导、产品智能分类等视觉产品。凭仗本身强壮的渠道才能、灵敏的商场反应才能，以及对职业的继续投入，康耐视本年在物流职业完成了十分高速的增加，条码辨认器、智能相机、视觉软件、Deep Learning处理计划等都颇受商场喜爱，每条产品线都取得了两位数的增加，单个产品线%的增加。
“物流职业必定是继轿车、电子等传统FA职业之后增速最快的职业。”方承亮说，“而以电子商务为代表的我国物流职业灵敏度要求十分高，自动化对机器视觉的要求也是全方位的。”
比如，传统的条码读取设备，面临着进步速度、进步准确率、本钱操控的火急需求，再加上连绵不断的新需求，这不仅仅是传统的2D/3D视觉可以悉数处理的。在这样的布景之下，Deep Learning技能的推出，正好满意了商场关于机器视觉技能的更高要求。
“咱们信任，未来物流职业的开展，必将对机器视觉在速度、精度、稳定性方面有更高的要求。假如没有技能立异，传统的处理计划必定会越来越廉价。而有技能储备的公司，可以处理客户痛点的计划，也必定会取得商场的喜爱。”方承亮说，康耐视将继续加大在物流职业的投入，进一步优化软件算法渠道，量身定制与使用场景结合愈加严密的视觉处理计划，为我国才智物流建造奉献一份力气。（文/gongkong张丽莹）
康耐视为In-Sight D900深度学习视觉体系增加五颜六色成像功用
