12月16-17日， 由中国人工智能学会、温州市人民政府主办，温州市经信局、温州市科技局和温州市鹿城区人民政府联合承办2023中国人工智能数字创新大会（CAIDIC 2023）将在浙江温州举办。大会期间，《机器人视觉与自主学习专题论坛》将邀请专家学者分享交流，并围绕“机器人学习不等于机器学习”的话题展开现场对话。
人类的包括眼睛、耳朵、皮肤等在内的感知系统共有300万根神经，其中两只眼睛占到了200多万根，眼睛让我们获取了三分之二的信息量。眼睛是人类的心灵之窗，对于机器人而言亦然，视觉系统就是机器人的智脑之窗，是机器人实现智能的关键性部分。
机器人视觉融合了计算机视觉、图像处理、深度学习等多个领域的前沿技术，正日益凸显其在自动化生产、智能服务、医疗健康等领域的重要价值。其核心技术包括图像获取、图像处理、深度学习等，这些技术能够让机器人感知环境，理解并执行任务。
在一些特定条件下的任务处理中，机器人的视觉表现要超越人的眼睛，对物品和环境的识别更清晰、更精准、更敏感，这是机器视觉天生的技术优势所在，可以为所有的领域带来效率提升、成本降低、安全保障、创新突破等多方面的好处。
随着需求演变和技术进步，自主学习已成为机器人视觉不断“发育“的关键策略和方法。通过自主学习，机器人能不断适应新的环境，满足复杂条件，提升个人的识别和决策能力，从而具备主动探索和适应变化的能力，提高其鲁棒性。特别是更高效、更普适、更安全的自主学习算法，将是学术界和产业界着力突破的机会点。
在产业实践中，机器人视觉通过自主学习实现自我进化会会对行业带来非常大影响，推动整个产业走向高阶的智能化阶段。在制造业中，机器人的视觉系统能通过自主学习来适应不同的产品型号、生产线和工作环境。在医疗行业中，机器人的视觉系统能够最终靠自主学习来提高病理诊断的准确性和效率。此外，自主学习还让机器人能够更好地与人类协作，减少安全隐患。
机器人视觉能力的不断的提高，将有力推动这一技术从特定领域向更多行业普及，进而拓展出更丰富的应用场景和更大的市场空间。MarketsandMarkets和高工产业研究院预测，2022-2027年全球机器视觉市场规模将提升到172亿美元，年复合增速7.4%，中国市场规模预计从170.7亿人民币提升到565.6亿元，年复合增速27.1%。
本次论坛，专家们将围绕怎么样提高机器人视觉的精度和鲁棒性、怎么样才能解决复杂和不确定的视觉任务、怎么样提高自主学习的效率和稳定能力，以及如何保证自主学习的安全和可解释性等内容，为参会者们带来精彩分享。
