Deprecated: Creation of dynamic property db::$querynum is deprecated in /www/wwwroot/51tying.com/inc/func.php on line 1413

Deprecated: Creation of dynamic property db::$database is deprecated in /www/wwwroot/51tying.com/inc/func.php on line 1414

Deprecated: Creation of dynamic property db::$Stmt is deprecated in /www/wwwroot/51tying.com/inc/func.php on line 1453

Deprecated: Creation of dynamic property db::$Sql is deprecated in /www/wwwroot/51tying.com/inc/func.php on line 1454
赋能智慧物流机器视觉开创AI新纪元_bob平台官网入口下载-bob安卓官方平台app
视觉检测领先者
全国咨询热线:13812953225
产品中心
当前位置:首页 > 产品中心

赋能智慧物流机器视觉开创AI新纪元

发布时间:2024-07-17 19:45:27   来源:bob平台官网入口

随着AI技术的蓬勃发展以及边缘设备计算能力的显著提升,机器视觉的应用领域正在持续拓宽,进而催生出...

产品介绍

  随着AI技术的蓬勃发展以及边缘设备计算能力的显著提升,机器视觉的应用领域正在持续拓宽,进而催生出庞大的市场需求。作为机器的“眼睛”和人类视觉的桥梁,机器视觉技术以其精准识别、优化数据收集与分析、提升设备自动化水平等优势,正在成为推动智慧物流发展的关键力量。同时,在物流业产业升级和人机一体化智能系统转型的推动下,中国市场已成为全世界机器视觉市场规模增长最为迅猛的市场之一,展现出广阔的发展前景。

  作为机器视觉领域及工业读码技术的全球领先提供商,康耐视以其前沿的技术和卓越的产品质量,赢得了广大新老客户的高度赞誉与信赖。在本届LET China 2024的展台现场,康耐视携多款明星产品精彩亮相,吸引众多行业人士驻足交流。康耐视物流行业销售经理张洋接受了本刊记者专访,为我们详细的介绍了康耐视创新产品的优势、以及对于物流行业的战略规划。

  长久以来,物流行业的蓬勃发展持续引领着机器视觉技术的不停地改进革新与升级,其根本动力源自用户日渐增长的需求。近年来,锂电新能源产业链呈现出蓬勃的发展势态,动力电池新工厂的建设如雨后春笋般层出不穷,出货量的大幅度增长逐步推动了厂内物流的精细化规划。机器视觉技术在物流领域的应用场景范围也在不断拓展。

  在LET China 2024的舞台上,康耐视以“加速仓储自动化(Accelerating Warehouse Automation)”为主题,聚焦了现场观众的目光。康耐视针对不一样地区、不同行业、不同应用场景的差异化需求,推出了灵活多变、配置丰富的DataMan系列解放双手的读码器家族,包括配备超大视野, 可取代多个传统读码器DataMan 380 ;配备HPIT火炬光源,能够一次性处理多种类条码,提高单位时间包裹处理量的DataMan 282;以及超小型固定式读码器DataMan 80,为客户提供了高效、可靠的解决方案。其中,DataMan 380设备具备强大的 AI 辅助解码功能,能加速多条码读取工况下的吞吐量。

  凭借其卓越的技术实力和敏锐的市场洞察力,康耐视早已布局AI算法领域,专注于深度学习研发。近年来,康耐视推出了应用于物流领域的边缘深度学习算法的标准产品。例如,In-Sight 2800 Detector 能在复杂背景下对包裹或物品准确分类,有效解决物流中产品品种类型多、SKU复杂度高的问题,有助提升分拣准确率和输送效率,减少停机维护时间和设备调试时间。

  此外,3D-A1000周转箱容积率测量产品结合2D的视觉技术,能够实时监控容积率变化,最大化周转箱利用率,并提供可视化的流程追溯。3D机器视觉技术能够为物流领域提供更为精确的空间定位和物体识别,而AI算法与3D视觉技术的结合,使得智能机器人能够通过中心点精确定位,大幅度提高操作的准确率。

  物流行业的发展不仅推动了机器视觉技术的升级,同时也为机器视觉技术在更多领域的应用提供了更多无限可能。物流行业的客户的真实需求也不再局限于视觉技术在读码领域的应用,例如汽车、服装、烟草、餐饮、商超便利店等对于人工操作依赖度比较高的行业和领域,目前都对机器视觉释放出更大的需求。这一些行业的客户也在不断尝试用自动化的设备配合机器视觉的应用方案去替代人工操作,通过立体存储、快速分拣等智能化设备结合机器视觉的条码读取和视觉识别技术,提升系统的效率和准确度,同时降低对人员的依赖。

  在全球化的背景下,创新技术与应用已然成为公司竞争的核心要素之一。张洋在采访中表示:“康耐视充分的利用其在全世界内的资源和网络,不断引入国际先进的技术和创新应用,并导入中国市场;多元化业务组合的背景有助于康耐视更好地理解客户的真实需求并提供综合性解决方案,实现全球化视野与多元化业务的完美融合。” 例如,在鞋服行业,OCR字符识别与视觉检测技术的结合,使得用户仅仅通过扫描面单,系统就能自动识别并提取出生产地、数量、颜色和尺寸等关键信息并同步录入数据库,大幅度降低人工操作的错误率,提高信息的准确性和一致性。AI加速算法针对中国跨境电子商务和物流场景进行了本土化优化,特别针对大件货物进行了像素升级。除此之外,前端OCR识别与后端条码生成和扫码的结合,实现无缝对接,使得生产流程更加顺畅,同时也提高了产品追溯的便捷性。

  除了工艺段上的外观检测和机械手定位抓取等核心应用外,物流全流程的追溯、出入库扫码、分类等所有的环节也日益依赖于机器视觉技术。与传统的汽车零部件生产商相比,新能源行业的物流操作不再过度依赖人工,而是更多地采用自动化机器视觉方案,以实现用户对于高效、准确、智能化的需求。

  凭借42年机器视觉算法应用经验的专注与深耕,令康耐视更专注在擅长的领域而不是盲目地进行全领域开拓和覆盖。只有深耕细作,才能在激烈的市场之间的竞争中立于不败之地。因此,康耐视将更多的资源和精力投入到核心算法的研发和优化上,通过软硬件结合的能力逐步的提升工业自动化、物流自动化领域的运作效率和准确度。

  张洋表示:“未来康耐视还将始终专注于机器视觉,跟随客户的需求不断向前发展,秉持着长期投入、不停地改进革新的理念前行,让每一次产品的迭代升级都成为行业的一次革新。”基于长久以来的行业积累和积淀,康耐视将与全球的客户携手共进,在机器视觉这一赛道上跑得更快、更远,成为引领行业发展的佼佼者。