8月31日，荣旗科技（301360.SZ）发布2023年半年度报告，受益于智能检测装备收入增长，上半年公司营业收入1.68亿元，同比增长60.19%。但由于功能仪表及模组采购成本过高、新开拓的新能源领域产品等因素，导致毛利率降低，报告期内公司归属于上市公司股东的纯利润是272.22万元，基本每股盈利为0.06元。
荣旗科技业务聚焦智能装备的研发制造，重点面向人机一体化智能系统中检测和组装工序，研发了视觉检测装备、功能检测装备和智能组装装备等三大系列智能装备，主要服务消费电子与新能源动力电池两大领域。
在视觉检测装备领域，公司采用数字化与信息数据处理技术，在业内率先推出了基于AI技术的视觉检测装备，相较于传统视觉检测装备仅能进行2D、3D 尺寸检测以及简单的外观缺陷识别，公司的AI视觉检测技术实现了对待检产品复杂表面的全外观智能缺陷检验测试，可以全面取代待检产品制造中只能人工目检的方式，提升产品的生产效率与产品的质量。同时，由于外观检测对光源以及光学方案要求比较高，公司针对机器视觉光源进行自主研发生产，通过AI算法模拟人眼成像效果，能做到对缺陷种类针对性的评估，极大程度的减少过杀和漏失，提高检测准确性。目前，公司已有多个 AI 智能检测量产项目落地，并得到了客户的一致认可。
不仅如此，公司聚焦客户的真实需求与痛点进行技术革新，先后解决了视觉检测对平面度要求高、机器视觉检测和功能检测互相干扰等技术难点，推出的机器视觉和功能检测“双位一体”的集成化产品，将原来的 3-4 台设备检验测试功能集成到 1 台设备，实现了一套设备、一套载具、一套布局同时完成机器视觉和功能检测两道工序，不仅提高了检测效率与车间面积利用率，还保证了检测精度，同时还降低了设备成本与人力成本。
近年来，随着消费类电子科技类产品功能越来越强大而外观及体积上越来越小巧，消费电子制造商对精密组装要求慢慢的升高。公司开发出基于机器视觉技术引导定位的高精密对位组装装备，主要使用在于精密消费电子零部件的组装。同时，公司的智能组装装备还具有对待组装物料进行实时在线筛选的功能，避免了不必要的停机停线，实现无人化生产，并结合公司的机器视觉技术，支持客户实时远程诊断和远程控制，实现了大数据分析功能。
公司是苹果产业链中无线充电模组检测设备的核心供应商。苹果的无线充电模组检测包含线圈AOI检测、磁力/磁通量检测、石墨线圈电容检测、LCR检测和成品AOI检测五个检测环节，除磁力/磁通量检测采用抽检方式外，其余四个检测环节均采用在线全检方式。公司的智能检测装备能够全方面覆盖上述5个环节，且是四个全检环节的唯一供应商。在苹果产业链之外，公司在消费电子领域主要服务的客户还包括亚马逊、Meta及其相关的富士康、立讯精密、信维通信和歌尔股份等各大EMS龙头厂商。
随着无线充电成为消费电子科技类产品的必备功能模组，针对无线充电功能模组全制造流程的检测需求迅速增加，公司陆续推出了适用于手机、智能手表、无线蓝牙耳机及耳机盒、手写笔以及与上述设备配套的无线充电座的智能检测装备。
同时，公司不断顺应科技趋势积极开拓新的细致划分领域，目前在智能眼镜、摄像头VCM两个细分领域均已拿到了第一批检测设备的量产订单。未来，随着AI技术在工业上应用的扩展，消费电子领域的智能检测会形成一个全新的需求空间。目前，公司已在无线充电模组、纳米晶材料等外观检测设备上应用了AI技术，未来随着AI检测应用场景的打开会带动消费电子检测设备需求的新一轮增长。
公司于2021年下半年进入新能源领域，2022年年初成为宁德时代一级供应商，现已为宁德时代及其上游供应商成功开发多款应用于锂电池生产工序外观检测的AI质检设备，检测装备覆盖锂电池前段、中段及后段工序的多个质检环节，可完全替代原有的人工目检，在检测环节实现“机器换人”，逐步提升产线自动化率。
由于新能源电池对安全性的要求极高，因此在外观缺陷检验测试的准确率要达到 99.5%以上，对技术提出了很高的要求。为应对新能源电池表面缺陷种类多、产线速度快、检测结构面复杂和检测精度要求高等行业痛点，公司基于自身多项核心技术与AI算法经过大量数据的模型训练后，实现对电池表面的复杂结构精准检测和超过40种缺陷识别，并成功实现产线μm的检测精度，实现了新能源电池外观缺陷的实时在线智能检测。
在新能源生产设备中，单GWh的检测设备需求约占整条生产线%左右，即检测设备价值约1,800-2,000万元。据悉，多家动力电池有突出贡献的公司发展规划，未来3年新增新能源电池生产能力合计超过1TWh，约合市场空间达200亿元。同时，考虑到对现有产线的技改升级，智能检测装备市场空间会更大。目前，公司已交付的检测设备项目均是在客户的老线上加配，少部分是新增产线与生产设备同步架设，随着新能源电池产业的持续扩容，该板块将为公司业绩增长注入新的动力。
