系统包括了镜头、照明系统、摄像系统和图像处理系统。对于每一个应用，都需要仔细考虑系统的工作速度和图像处理速度、彩色或黑白摄像机的使用、检测目标的大小或检测目标是不是真的存在缺陷、视野、分辨率和对比度。
机器视觉系统的应用领域愈来愈普遍。大范围的应用于工业、交通、医疗、农业、国防、金融，甚至体育、娱乐等行业。可以说，它已经渗透到我们生活、生产、工作的方方面面。
从功能上来看，典型的机器视觉系统能分为：图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。
视觉系统的软件设计是一个复杂的课题，不仅要考虑到程序设计的最优化，还要考虑到算法的有效性，及其能否实现，在软件设计的过程中要考虑到也许会出现的问题。
视觉系统的软件设计完成还要对其鲁棒性进行仔细的检测和提高，以适应复杂的外部环境。
视觉系统的硬件主要由镜头、摄像机、图像采集卡、输入输出单元、控制装置构成。
一套视觉系统的好坏则分别取决于摄像机像素的高低，硬件质量的优劣，更重要的是各个部件间的相互配合和合理使用。
机器视觉硬件最重要的包含图像获取和视觉处理两部分，而图像获取由视觉传感器、照明系统、模拟-数字转换器和帧存储器等组成。机器人视觉通过视觉传感器获取环境的二维图像，并通过视觉处理器做多元化的分析和解释，进而转换为符号，让机器人能够辨识物体，并确定其位置。
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