凌云光7月18日发布投资者关系活动记录表，公司于2022年7月14日接受125家机构单位调研，机构类型为QFII、保险公司、其他、基金公司、海外机构、证券公司、阳光私募机构。
答：首先，工业4.0、智能制造等政策环境将机器视觉注入国家战略的核心部分。机器视觉作为实现设备精密控制、智能化、自动化的有效途径，被喻为现代工业和智能制造的关键基础设施。
第二，工业生产线上人眼在精度、效率等方面已不能够满足产业升级的要求。国内就业人口数量增长放缓、老年人口占比上升、用工成本上涨、疫情影响常态化，都推动机器视觉产品成为人机一体化智能系统提质、增效、降本、减存的刚需。目前智能装备行业渗透率极低，智能视觉设备替代人工存在较大提升空间。
第三，随着自动化水平的提高，制造品控的精细化以及消费者的个性化、柔性生产需求上升，无人化工厂的逐渐完备，人机一体化智能系统市场将迎来快速地发展，也为机器视觉的应用发展提供了巨大市场空间。
第四，公司在新能源、元宇宙等新兴行业的技术与业务布局，将会成为公司业绩迅速增加的强大助力。
答：根据机器视觉产业联盟预测，国内机器视觉市场规模自2021年起将保持年均27%左右的快速地增长，预计到2023年国内机器视觉市场规模将接近300亿元。虽然市场规模迅速增加，但有多个方面数据显示，国内机器视觉的销售额在2016年-2019年期间分别为49、69、84、103亿元，在全国工业公司技改投资经费支出中的占比虽逐步提升，但也仅维持在2%-3%左右，由此可见，国内机器视觉的渗透率还处于相比来说较低水平，未来成长空间广阔。
答：在消费电子领域，企业主要提供对应不同检测需求的通用型可配置视觉系统。根据CINNO Research统计，以营业收入计算，2020年公司在中国消费电子可配置视觉系统领域的市场占有率为22.41%，位列行业第三，仅次于康耐视和基恩士。在该领域，公司深度服务了苹果、华为、小米的产业链，与富士康、京东方、瑞声科技、歌尔股份002241）等业内领先企业建立了长期稳定的合作伙伴关系。2021年，公司3C电子可配置视觉系统收入为1.86亿元，3C电子智能视觉装备收入为2.15亿元，合计4.01亿元。
从行业整体市场看，3C电子因其标准化程度高，产品生命周期短、更新换代快也是机器视觉目前最大、最主要的应用领域。据中国机器视觉产业联盟统计，2020年机器视觉在3C电子、半导体、汽车领域的销售额分别占全行业销售额的52.9%、10.3%、8.8%。中国是全球最大的3C产业研发和制造基地，整体产值规模已超过6万亿，2021年以来3C电子制造业各月固定资产投资额累计同比增长率持续为正，为国内3C领域机器视觉的发展提供了优渥的条件。
答：随着锂电扩产潮的到来，锂电设备受益明显。据统计，2021年中国动力600482）锂电池装机量达154.5GWh，同比累计上升153.1%。预计2021-2025年新增锂电设备市场需求将超4000亿元。锂电生产中产生的气泡、黑点、划刻等瑕疵，以及极耳错位等问题都会严重影响电池质量与稳定性。特别是近几年来，电池安全事故频发，引起了锂电厂商和社会层面的全面的关注，电池厂商们逐渐重视对电池的视觉检测，通过采用机器视觉对锂电生产进行实时检测，以保证锂电池性能的稳定性与品质的可靠性。凌云光在锂电领域的机器视觉应用最重要的包含：锂电池的原材料，包括隔膜、铝塑膜等；锂电池的前后工序，包含极片的尺寸和瑕疵检测；以及装配段与模组段的尺寸和瑕疵检测等。
答：公司自成立以来持续布局机器视觉核心研发技术，逐步形成了先进成像、智能算法、智能软件、智能自动化四大技术平台和全面综合的总体方案设计能力。四大技术平台作为底层核心技术，支撑公司面向不一样的行业推出多元化产品与解决方案。比如公司早期从印钞检验测试产品发育的技术与产品，可以较好复用到印刷包装、锂电隔膜等领域的智能检测产品。
截至2021年末，企业具有418项国内专利和208项软件著作权，支撑了公司将下业从印刷快速扩展到消费电子、新能源等其他领域，也是未来支撑公司业务持续跨跃发展的技术底座。
答：可配置视觉系统是小型化、专业化视觉产品，由光学硬件、智能软件算法构成，给工业机器/机器人装上“眼睛”和“大脑”；智能视觉装备是在视觉系统的基础上，给机器配置上受大脑控制的“肌肉”和“四肢”，以整机装备形式相对独立开展工作、替代工人或低精度自动化设备，实现检测与生产的基本工艺的精准控制、精确执行，最终形成“手”“眼”“脑”协同的智能生产“机器人”，真正服务智能生产。
答：公司将持续战略聚焦机器视觉行业，坚持以客户为中心，聚焦客户的目标与挑战，持续围绕先进光学成像、智能软件与算法、精密控制等四大技术平台构建核心能力，提供高质量、超高的性价比的产品，快速优质的交付与售后服务，为客户创造更大经济价值。
在机器视觉领域，公司将积极把握工业人工智能的战略机遇，在可配置视觉系统方面，快速做大消费电子、智慧交通、科学图像、立体视觉等已形成先发优势产品的领域，同时积极开拓新的应用领域；在智能视觉装备方面，全面赋能消费电子、新型显示、印刷包装、新能源等行业的工厂智能化，以点带面形成多元化产品矩阵，丰富收入与利润增长点；在软件与算法方面，持续研发并对已有软件、算法进行升级迭代；在视觉器件方面进一步做强自主核心器件，提升对客户多变需求的服务能力，扩展多领域应用。
答：1、采用技术与产品开发分离，打造技术平台，保障对市场的快速响应；同时保持对通用性技术、前瞻性预研的研发投入。
公司研发组织分为集团知识理性研究院和事业部产品开发两层。其中，知识理性研究院进行先进成像平台、视觉算法平台、视觉系统软件平台和关键技术/产品的预研工作；各事业部产品部负责解决方案的集成研发工作，由各事业部/BU产品开发部负责产品研制。公司的研发管理平台，集中开展跨部门、跨领域、拉通各层次的产品研究开发与技术管理工作，做强产品模块化、标准化，提高开发效率和质量。事业部产品研究开发团队在研究院打造的技术平台基础上，快速适配客户应用需求，推出特定行业产品，缩短产品研究开发周期，提升市场需求响应速度。
2、引入IPD流程，打造结构化的产品研究开发流程，提升研发项目成功率目前，公司正在进行IPD2.0变革，加强完善从客户的真实需求管理、产品规划、产品集成开发、产品生命周期管理等全过程研发管理。IPD流程中设置了业务决策评审点和技术评审点，两类评审点贯穿产品开发全流程，业务决策评审点可以对产品的商业计划进行更为全面的评审和管理，而技术评审点对技术达成情况做全面评审和管理。通过IPD管理体系和流程体系，公司在产品定义、开发周期、产品质量、成本、响应客户的真实需求、产品综合竞争力上都会取得改善，保障公司不断推出存在竞争力的高质量产品。
答：2019年度、2020年度和2021年度，公司自主机器视觉产品毛利呈稳定提升趋势。各期机器视觉自主产品毛利分别为24,764.51万元、32,922.89万元和50,070.26万元，对自主业务毛利贡献率分别为78.36%、88.08%和89.62%，占比均超过75%，是公司自主业务主要的毛利来源。2019年度、2020年度和2021年度，公司的综合毛利率分别是34.29%、34.57%和33.38%，公司机器视觉自主产品毛利率分别是40.58%、40.08%和38.28%。不同下业、公司不同发展阶段，毛利率水平会有所不同：
（2）从发展阶段来看，非工业方向自主产品起步晚、规模小，产品仍在跃迁中，毛利率相对低一些。
凌云光技术股份有限公司以光技术创新为基础，从事机器视觉及光通信业务，服务多个行业，机器视觉领域，企业来提供的自主产品最重要的包含可配置视觉系统和智能视觉装备两类。光通信领域，企业来提供自主光接入网产品，服务于国内外广播电视网络公司。目前战略聚焦机器视觉业务。公司是可配置视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件的专业供应商，是我国较早进入机器视觉领域的企业之一。公司曾获得一项国家技术发明一等奖、两项国家科学技术进步二等奖，牵头或参与制定十余项国家/行业标准。公司积累了丰富的客户资源，代表客户：苹果、华为与小米产业链、瑞声科技；京东方、华星光电、维信诺002387）；福莱特601865）、宁德时代300750）；中央电视台；烽火、武汉锐科等。
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