机器人视觉决议机器人智能：中加两国协作研制机器人认知技能 取得革命性发展
4月10日，由加拿大SFU大学立异危险实验室和北京微链道爱科技有限公司协作孵化的DaoAI机器人认知技能取得新的发展：在搭载了该团队研制的3D机器人视觉智能相机的工业机器人上，WeRobotics认知体系完成了对移动物体的主动盯梢和辨认，并完成了对芯片晶圆的3D乱序辨认抓取。这标志着工业机器人的3D视觉的辨认精度达到了微米级。
西蒙弗雷泽大学（Simon Fraser University）简称SFU。成立于1965年，坐落加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华市，是以探究温哥华区域的探险者西蒙·弗雷泽命名。SFU是北美一所综合性公立研究型大学，其人机交互HCI、计算机科学、和商科位居国际前列。
在最新2019QS建校50年以下QS国际大学排名第16位，2017年排名麦克林杂志加拿大综合类大学第1位。
在50余年的办学进程中，有1位普利策奖取得者、3位罗德学者、43位加拿大皇家科学院院士从校园走出。
人类取得消息大多数是依托眼睛的，关于机器人来说，眼睛也相同重要。依赖于WeRobotics特有的视觉和触觉算法，以及大数据收集剖析技能，能够让机器人能调查感知，并经过调查到的信息引导机器人的行为。根据DaoAI的深度学习，WeRobotics不只使机器人能像人类相同看到，并且能做出判别并正确作业。
软件和杂乱的机器人体系不能真实分隔。尽管也有一些机会去发明机器人程序设计和仿真东西，或质量评价和操控体系软件东西，以及为工业机器人体系而设的其他东西，可是高档工业机器人是杂乱的体系，是由硬件和软件与设备和比如传感器网络、视觉体系、其他高档工业机器人和工厂操控主动化体系等其他体系严密集成的，所以软件不能被真实分隔。
IT技能赋能RT技能，选用AI和大数据剖析并实时反应操控机器人在主动化中的使用是未来趋势。
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