机器视觉（MachineVision，MV）是人工智能正在加快速度进行发展的一个分支。
随着人工智能技术兴起以及边缘设备算力的提升，机器视觉的应用场景继续扩展，并催生了巨大的市场
2016-2019年，全球机器视觉市场规模逐步扩大，至2019年突破100亿美元，达到102亿美元。
2020年，受新型冠状病毒肺炎疫情影响，全球供应链中断，项目停摆，给全球机器视觉行业带来了冲击，市场规模下降至96亿美元。
我国机器视觉相关融资额整体呈增长态势，2020年达到93.04亿元，创下历史上最新的记录随技术的加快速度进行发展，机器视觉下游应用领域不断拓展。
据GGII预测，机器视觉产业未来三年，复合增速接近24％，是巨大的蓝海市常
根据MarketsandMarkets的预测，预计到2025年全球机器视觉市场规模将突破130亿美元；2026年将接近140亿美元。
国内机器视觉行业加快速度进行发展，中国正在变成全球机器视觉发展最活跃的地区之一，预计到2026年我国机器视觉市场规模将突破300亿元。
近年来，我国先后出台了促进人机一体化智能系统、智能机器人视觉系统和智能检测发展的政策文件，机器视觉领域玩家不断增多，特别是2017-2020年，每年新增公司数均超过600家。
目前，我国很多类型的机器视觉企业已超过4000家；进入中国的国际机器视觉品牌已超过200家。
根据中国机器视觉产业联盟对其会员单位做的统计多个方面数据显示，2019年中国机器视觉行业销售额首次超过百亿，达到103亿元，增速超过20%。
国际机器视觉市场的高端市场主要被美、德、日品牌占据。其中康耐视和基恩士作为全球机器视觉行业的两大巨头。
外资企业技术先进、管理模式成熟，具备从核心硬件到系统集成的产业链优势，牢牢占据中高市场，份额和利润水准较为稳定。
中国机器视觉的中高端市场也被这些有深厚行业背景的国际巨头占据，国产化率低。
由于现阶段国内传感器等核心零部件企业规模孝数量少、水平较低，部分关键零部件仍需依靠海外进口，国内企业仍多以系统集成为主，规模体量和外资相比仍有较大的差距，尚未出现有主导地位的龙头企业。
随着经济的发展，我国人口红利优势急速消退，劳动力结构也在逐步发生明显的变化，国内就业人口数量增长放缓、老年人口占比上升，中国人口结构老龄化将成为一个不可逆转的趋势。
而伴随着人口老龄化速度的加快，劳动力供给的紧张局面持续加剧，用工成本不断上升。
相比人类，视觉机器视觉在精确性、速度性、适应性、客观性、重复性、可靠性、效率性、信息集成方面优势明显。
目前移动终端产品的中框外观检测仍然依靠人工目检，实际作业时，往往需要检测出0.03毫米大小的缺陷，而一根头发丝的直径，一般也有0.04毫米。
传统视觉检测只能识别出缺陷，无法对缺陷进行分类，只可以通过缺陷尺寸大致推测缺陷种类。
随着工业自动化技术向智能化方向发展，中国工业机器视觉产业正迎来春天，不断推动产品和技术升级。
作为全球制造业中心，中国已变成全球机械消费第一大国，但由“制造大国”向“制造强国”的转变仍任重而道远。
我国智能制造装备产业体系转型和技术提升的市场空间巨大，机器视觉行业将因此受益。
“十四五”期间，中国将进一步深化产业体系调整，推进制造业的科学技术创新和智能制造水平，着力从要素驱动向技术及创新驱动转变。
通过强化研发、设计能力，提高配套能力、基础工艺、基础材料、基础元器件的研发和系统集成水平，促进细分市尝专业化分工和集群发展，推动先进装备制造业和高新技术产业从以组装为主向自主研发制造为主转变。
如今，中国慢慢的变成了世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用场景范围其应用场景范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、科研等国民经济的各个行业。
重要原因是中国慢慢的变成了全球制造业的加工中心，高需求的零部件加工及其相应的先进生产线，使许多有国际先进水平的机器视觉系统和应用也进入了中国。
而随着国内制造升级，全球高端制造产能向我国转移，将同步提高对高端精密机器视觉设备的需求。
天准科技：以机器视觉为核心技术，专注服务于工业领域客户，帮助工业企业实现数字化、智能化发展。
2020年1-9月，天准科技实现营收43227.08亿元，同比增长46.57%；归属于上市公司股东的净利润1778.34亿元，同比增长15.34%。
矩子科技：主业从事机器视觉设备业务，产品主要包括光学检测设备、控制线缆组件及控制单元等，依托强大的自主研发实力，目前已成为机器视觉设备龙头供应商。
公司技术实力国内领先，拥有自主知识产权的软件算法、光学设计以及软硬件相结合的机器视觉系统，已成为苹果、小米、华为、VIVO等知名企业或其代工厂的机器视觉设备供应商。
2020年前三季度，矩子科技营收达3.44亿元，同比增长13.73%；实现净利6833.84万元，同比增长3.61%；
基于机器视觉技术的外观缺陷检测，实现针对FPC整张光板的检测设备向日本旗胜小批量供货，针对FPCA单品的检测设备完成样机研制并送样检测，迈向非标化和定制化程度更高的市场，增长潜能蓄势待发。
2020年上半年，燕麦科技实现营业收入9896.55万元，较上年同期增长4.93%；归属于上市公司股东的净利润3261.77万元，较上年同期下降9.4%。
机器视觉的应用已经从最初的汽车制造领域，扩展至如今消费电子、制药、食品包装等多个领域实现广泛应用。
当前智能制造发展如火如荼，为社会带来持续不断的动能。无论是“中国制造2025”还是“工业4.0”都离不开智能制造，离不开机器视觉，而机器视觉技术必将作为智能制造领域的“智慧之眼”不断发展进步。关键字：人工智能引用地址：中国机器视觉市场的现状及发展前景
小米相机部产品总监 @ Queena_小米 发微博解释Mi剪辑好用的原因。 @Queena_小米 称Mi剪辑之所以好用，主要是它用上了强大的AI算法，为了能将多个视频一键生成最具电影美感的vlog，需要先“读懂”视频含义。 通过小米自研的AI视频算法，首先会将视频进行多维度多标签分类，理解画面主体、环境及拍摄手法。然后，结合模版的故事脚本和智能规则，将视频中有意义的片段进行语义连接，配合音乐及转场等，从而实现专业级的剪辑效果！12种风格迥异的模版会呈现出不同的脚本规则，也就是相当于有一位剪辑师在默默地为你剪辑！ @Queena_小米 表示每一个看似简单的自动功能，背后都会有强大的算法支撑，都是大家精心打磨出来的。影像面对用户群不同
4月25日，中国航天科工三院35所发布了新款AI人体安检仪，宣布这款搭载人工智能处理器的安检仪性能指标达到国际先进水平。该安检仪性能表现抢眼。无辐射的安检体制、毫米级的分辨率、0.7秒的判读速度、高达95%的检测率，性能指标均为国内第一。 最友好：无辐射、不侵犯隐私 这款获40余项国家发明和使用新型专利的安检仪为国内首创，体制有别于目前通用的人体安检设备。目前人体安检手段普遍采用磁金属探测加人工手检模式，最大的缺点是速度慢劳动强度大，另外少数场所使用X射线人体安检仪，则会对受检人员造成辐射伤害。而航天这款安检仪则在效率和辐射安全上有着绝对优势。其内置的天线可以捕获人体皮肤
许多需要大量人力的重复性工作正在被人工智能取代——下一个危险职业也许就是人工客服了。 想必多数人都有过这样的经历，打通客服电话收到的却是长时间的等待铃音；半夜睡不着想购物，但在线客服的头像却已经变成了灰色；即便是在线咨询，也总会收到“人工坐席忙，请稍等”的提示。 传统在线客服的体验不能尽人意。而对于提供客户服务的企业来说，他们面临着同样的困扰。用户的问题永远在重复，人手永远不够用…… 抛弃传统的人工客服系统，尝试一下人工智能？一家叫做智齿科技的公司决定把自然语言处理的技术，运用到在线客服的领域中。与我们熟悉的小 i 机器人、微软小冰不同的是，他们想面向企业来推销人工智能系统。 简单
（文章来源：投中网） 在中国，工业机器人被看做是最好的领域，因为中国已经连续6年成为全世界最大的工业机器人应用市场，但同时市场的主要份额还被外企紧紧地攥在手里。国产工业机器人要在未来竞争中占据一席之地，则必须断臂求生，不能继续国产替代的老路。人工智能时代，工业机器人渴望被改变。在国内积极发展的态势下，工业机器人智能化一触即发。 当下，工业正在走向自动化和智能化，伴随着行业需求的调整，资本泡沫的退去，工业机器人领域正在经历着新一轮的洗牌和较量，国产工业机器人正在突围。“2019年工业机器人的销量相比于2018年还将继续下滑，但这不单是工业机器人行业本身造成的，更多的是受整个经济环境和经济周期的影响。”一位不愿具名的业内人士对
华为Mate 10系列智能手机于去年10月在德国慕尼黑正式发表，Mate系列以商务人士为主要客户族群，软硬体均为华为手机的最高规格。这次Mate产品发表会上，最引人注目在于具人工智能(AI)运算功能的处理芯片Kirin 970，并透过AI运算加速核心，提供拍照模式优化以及提升通讯品质的功能。 Kirin 970是华为旗下海思半导体开发的SoC，处理器采用四核心的ARM Cortex-A73搭配四核心Cortex-A53组成，GPU采用ARM开发的Mali-G72 12核心处理器。制程与前一代Kirin 960的16nm FinFET相比，使用台积电的10奈米制程让面积缩小40％。 在相机拍摄品质方面，解析度维持1,200万
也许我们从来没有想过， 看似简单的垃圾分类居然给“聪明”的人类带来如此大的困扰 2019年7月1日，史称“最严格的垃圾分类法” 《上海市生活垃圾管理条例》正式开始施行 一夜之间 上海人最常用的见面语从“侬好” 变成了“侬是什么垃圾？” 虽然只有可回收物、有害垃圾、干垃圾和湿垃圾四种分类，但面对现实生活中“丰富多彩”的垃圾，市民们还是被搞得“晕头转向”、“丈二和尚摸不着头脑”。 该市民正在查询垃圾如何分类 有市民表示，由于要进行垃圾分类，连珍珠奶茶都不敢喝了。喝完后，“侬晓得该怎么分类伐？”面对这样的“世纪难题”，很多网友都“脑洞大开”想到了很多法子来降低垃圾分类的难度。 不过，在科技如此发达的今天
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