在第一届「我国RPA+AI开发者大赛」的著作评定过程中，咱们发现了许多诸如在动力电力、银行金融、物流、供应链、医疗等范畴十分具有推行价值的事例，将在大赛优秀著作盘点系列里，对这些著作进行具体介绍，发掘其深层次价值，请继续重视。
在RPA我国主办的第一届「我国RPA+AI开发者大赛」中，沈阳理工大学凭仗“根据halcon的机械视觉辨认单号主动化入库”著作荣获高校组一等奖，辅导单位是国内头部RPA厂商艺赛旗。
该著作经过RPA+halcon打造的智能主动化机器人，有用处理快递职业的重复性高、数据量大、功率低、运营本钱高级事务痛点。能够将入库、查验、理货、拣货、出库等事务流程完结主动化，事务处理时刻降至0.4秒。其中将大型硬件扫描设备与RPA相结合，再经过halcon视觉解析物流编码是其技能层面一大亮点，打造了软硬一体智能组合处理方案。
全球经济的快速开展离不开快递的助力，关于电商来说快递的重要性显而易见，它就像是城市里的“血液”每时每刻不停地繁忙着。快递业在粗野式开展过程中，常常面对资源分配不均、功率低劣等困局。以仓管员职能为例，首要担任物品的入库、查验、理货、拣货、出库等操作，整个事务流程技能含量不高归于重复、机械化作业，而且每天处理的物品数量极大功率低下，简单形成数据过错。
为了处理快递业面对的许多事务痛点，沈阳理工大学在艺赛旗的辅导下开发了“根据halcon的机械视觉辨认单号主动化入库”著作，将入库、查验、理货、拣货、出库等机械化较高的事务流程完结主动化，然后协助物流职业进步功率节约时刻。
该著作在技能层面首要分为三部分，将大型硬件扫描设备与RPA相结合，根据halcon的机械视觉解析物流单号，经过RPA将事务流程完结主动化。
将大型硬件扫描设备与RPA相结合：在硬件扫描设备完结扫描后将数据传递给RPA，机器人将进行主动化处理。软硬件的结合可进一步提高作业功率，并节约处理时刻。
根据halcon的机械视觉解析物流单号：halcon视觉解析技能具有高精度辨认和准确率，在工业范畴中被广泛使用。Halcon能够依照区域、形状、色彩空间快速解析DM码、QR码和vericode码，提取物流数据将其转化为结构化数据，然后传递给RPA机器人做主动化处理。
经过RPA将事务流程完结主动化：Halcon完结对物流信息的解析后，会将结构化数据传递给RPA做主动化处理。例如，物品的出库、入库、数据的长传/下载、单号保存等操作。
整个快递事务流程在“halcon的机械视觉辨认单号主动化入库”加持下功率有了极大的提高。曩昔，人工处理物流信息每份大约需求花费2分钟左右，而机器人可将事务流程时刻降至0.4秒，功率有了极大的提高。
以某大型物流中心为例：该物流的供应链管理人员每天需求定时从ERP体系中抓取现已进入库存的待运的货品清单，以及货品交给方案中的待运货品清单，然后整理单号、收件地址、收件人、运送方法等细节。最终需求将一切信息上传至OMS或许TMS体系中进行备份，以及日后的运用。整个事务流程繁琐、重复、功率低下，一起很简单形成人为数据过错。
使用智能RPA后，机器人可依照设定时刻从ERP中查询待运货品并主动生成物流订单。之后在物流供货商的体系中生成运单或订单，最终主动将一切数据上传至指定体系中，完结单号主动化入库。
艺赛旗表明，快递是一个对时效性要求较高的职业，而人工处理往往无法满意客户的需求，然后对商家、物流渠道形成丢失，持久以往会面对顾客丢失的危险。此次辅导沈阳理工大学打造的“根据halcon的机械视觉辨认单号主动化入库”著作有用处理了快递业面对的许多痛点，将入库、查验、理货、出库、入库等事务流程完结主动化。一起该智能机器人已在多个大型物流中心完结场景化落地，并得到了客户的认可。
