发布时间：2024-11-26 05:21:36 人气： 来源：bob平台官网入口
“我们很高兴为 Astrocyte 和 Sapera Processing 包引入新功能。借助新的拼接功能，用户都能够以原始分辨率检测大图像上的最小缺陷，”Teledyne 视觉解决方案组产品经理 Brandon Hunt 说。”在最新的更新中，我们加入了改进的异常检测算法， 从帧接收器采集实时视频，以及提供更高性能和更好使用者真实的体验的新功能。Sapera Processing 9.30 改进了 AI 和 3D 工具，”他继续说道。
Sapera Vision Software 是金属板表面检测、硬件部件定位和识别、车辆检测和分割以及 X 射线医学图像降噪等应用的理想选择。
大图像拼接——一种以原始分辨率处理大图像的机制，以避免在非常小的缺陷/物体上失去精度。
YOLOX 物体检测——一种额外的物体检测算法，性能更高且占用空间更少。
非方形图像处理——一种准备用于训练和推断的图像，而不会扭曲原始宽高比的灵活机制。
在传统的智能化解决方案中，终端只能采集数据、显示云端计算结果，终端云端之间需要持续畅通的网络连接。AI芯片公司泰芯科技所研发的终端本身就具有计算能力，采集数据后可做出相应的计算，在没有网络连接的情况下，仍旧能实时处理、智能应对。 泰芯科技于2017年成立，是一家聚焦于AI算法在芯片级别快速实现的人工智能芯片科技公司。泰芯科技核心团队长期致力于深度学习算法的技术突破与无线图传、人脸识别的研究。该公司集硬件、软件、算法于一体，通过FPGA至ASIC的设计流程，为新零售和新工业提供完善的解决方案，着重关注设备端的AI集成电路设计。 铅笔道根据工商信息获知，泰芯科技已获得新一笔投资，投资方为远瞻资本。 2017年11月27
据俄罗斯总统网站27日报道，俄罗斯将于6月中旬完成人工智能国家战略的制定，以加强对AI等产业的投资和支持。 根据总统网站发布的普京总统国情咨文中将要实施的任务清单显示，俄政府必须在6月15日前制定出俄罗斯在AI领域的国家战略，并在7月1日之前推出补充措施，加速对AI、物联网、机器人和大数据领域内的中小企业项目的投资和支持。 普京还要求，政府将在今年年底前推出国家通信网络和数据储存处理基础设施发展总体纲要；在2021年底前将俄所有中小学纳入高速互联网网络；在2022年1月1日前建成15个科学教育中心，其中位于彼尔姆边疆区等地的5个科教中心要在今年年底前开始运行。 2018年3月，俄国防部联合俄联邦教育与科学部、俄罗斯科学
在科技领域以外，AI技术则仍大多数是实验性质，只有少数例外──特别是汽车领域──很少有工厂慢慢的开始采用，已经实施的AI技术都是小范围应用，主要在例如库存管理、检验等领域。 市场研究机构Lux Research研究员Dayton Horvath表示：“AI能支持像是有限元素分析(finite element analysis，FEA)等应用于建立仿真模型的运作，此外也能处理更困难的问题──例如有更大自由度或是不完整数据集的情况;”举例来说，拓朴优化(topology optimization)能借助AI打造更轻量化，但拥有相同或更高强度的零件，并能建立更具效率的热交换器模型。 在工厂AI应用经常被提到的一种系统就是机器人，美国业
随着医疗、工业和科学市场慢慢的变多地采用高清（HD）图像采集系统，这种系统的设计师必须应对诸多信号处理难题，以精确地采集和记录高分辨率图像。为了应对这些挑战，Analog Devices, Inc. ，全球领先的数字成像应用 AFE（模拟前端）技术和数据转换技术供应商，最新推出两款高性能、高集成度、14位高清图像信号处理器：业界最快的75 MSPS 双通道 AD9978A 以及72 MSPS 四通道 ADDI7004 。这些单芯片解决方案能帮助设计师创建多通道CCD（电荷耦合器件）或 CMOS（互补金属氧化物半导体）高清图像采集系统，而这些系统可提供当前高分辨率需求所要求的清晰度、可视性和精确度。 许多领先的数码相机、摄
莱迪思、Fairchild和Helion Vision宣布推出基于FPGA的
莱迪思半导体公司—超低功耗、小尺寸客制化解决方案市场的领导者，与Fairchild Imaging以及Helion Vision共同宣布推出新款基于Fairchild Imaging的HWK1910A图像传感器以及Helion Vision的IONOS IP核的图像传感器解决方案。 作为该解决方案的核心，莱迪思 HDR-60视频摄像头开发套件充分的利用Fairchild HWK1910A图像传感器、LatticeECP3 FPGA以及Helion Vision的IONOS图像处理流水线。该解决方案提供领先的微光性能以及单帧高达120dB动态范围@30 fps。其他的安防摄像头往往通过图像堆栈来实现宽动态范围（WDR），这带来了诸多副
AI从前两年的概念泛起，如今正逐渐走向落地应用阶段，然而，从厂商和用户的普遍反馈来看，AI在安防领域的落地应用似乎并没有大众想象中的顺利，开始有更多诸如场景碎片化、应用成本高、实验室场景到实际应用场景效果差距较大等问题被暴露出来，而这些也成为当前阶段AI落地应用过程中新的痛点。其中，对于产品和解决方案提供商而言，AI应用场景的碎片化更成为工程建设项目亟待解决的问题。 AI作为一种应用技术，有通用型市场，也有垂直市场。第一种情况下诞生了AI＋行业的第一批人工智能公司；当AI通用技术从普及到往行业深扎的过程中，会出现行业＋AI的第二批人工智能公司。在跟场景数据强相关的市场上，必然会出现垂直型的行业＋AI公司。 AI技术下沉激发安
据报道，高通是全球最大的智能手机处理器供应商，在芯片的计算能力和能效方面都非常完善。2019年高通宣布，基于在智能手机芯片领域的技术和经验，将进军数据中心人工智能芯片这个迅速增加的市场。 两名知情的人偷偷表示，高通曾向Facebook的母公司Meta Platforms示好，希望Meta能成为高通首款数据中心AI芯片AI 100的标杆客户。在高通2020年秋季发布这款芯片之后，Meta将这款芯片与一系列其他选择，包括该公司此前一直使用的芯片，以及Meta自主开发的用于处理AI计算的专用芯片，进行了对比测试。根据知情人士的说法，高通的芯片在测试中表现良好，单位能耗性能最优异。对于Meta这样的公司来说，由于其数据中心服务数十亿用户
科技快速的提升，人类正步入一个由AI驱动的新时代。在这个时代，数据无处不在，算法日益精进，AI正以前所未有的方式重塑企业的运营模式，改变着各行各业的面貌。 在近期落下帷幕的第十七届英特尔网络与边缘计算行业大会上，英特尔展示了未来AI与边缘计算的结合将如何重塑企业未来的发展模式，进而改变人们工作和生活的未来。 AI“进化”三部曲：企业数智化的未来还有多远？ 在AI引领的科技浪潮中，企业正处于转型的前沿。想象一下，在不久的将来，AI将形成一个高度智能化的生态系统，将企业所需执行的工作全部自动化。它们宛如一支高效协同的团队，在人类的智慧引领下，产生巨大的生产力和效益。这正是英特尔高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Kat
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使用 LTC2379HMS-18、18 位、1.6Msps、低功耗 SAR ADC 的典型应用
使用 Analog Devices 的 LT3091MPFE 的参考设计
LTC1261LIMS8 1mV 纹波、5V 输入、-4V 输出 GaAs FET 偏置发生器的典型应用电路
使用 ROHM Semiconductor 的 BU4346 的参考设计
L4940D2T5-TR 分布式电源的典型应用电路，带有板载 L4940 和 L4941 低压降稳压器
EVAL-AD1974AZ，评估具有 PLL 192 kHz、24 位编解码器的 AD1974 四路 ADC 的评估板
LTC1438CG 高效率、双通道 5V/3A、3.3V/3.5A 降压稳压器的典型应用电路
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