小体量撬动大价值

　　神州科技生产车间，技术人员正在检测机器视觉设备。南方日报记者 孙俊杰 摄

　　近日，东莞市科技局组织前往各镇街，调研战略性新兴起的产业发展状况，推动新兴起的产业成长壮大。调研组首站来到长安镇，开展机器视觉产业调研。

　　机器视觉是一项与工业应用结合最为紧密的人工智能技术。光源、镜头、相机和算法集成是该产业的四大核心技术因素。

　　机器视觉是一个非常年轻的行业，大约15年前才在中国兴起。根据2021年3月由中国机器视觉产业联盟发布的《2020年中国机器视觉市场研究报告》，机器视觉产业体量不大，全国约140亿，在东莞产值约40亿，占全国28.57%。然而，装备了机器视觉系统的机器，其附加值能增加5—10倍，可谓小体量撬动大价值。

　　在东莞市三姆森光电科技有限公司（下称“三姆森”）研发中心副总监谭辉的印象里，机器视觉能应用于工业生产的方方面面。他说：“它的应用场景范围超乎想象，既可拿来检测串冰棍的木棍上面有没有黑点，也能应用于质检半导体、新能源、3C电子等工业原件。”

　　“东莞可以称为机器视觉产业的华南重镇。”东莞市三瑞自动化科技有限公司副总经理于辰起说，从体量上看，莞企约占全国机器视觉企业产值的28.57%，从2018年至今，东莞机器视觉行业每年复合增长率在30%以上；另一方面，东莞拥有较为完整的机器视觉产业链，无论是光源、工业镜头、工业相机，或是算法集成都有覆盖。

　　除了产值高、产业链齐全，机器视觉类莞企在市场之间的竞争中出现细分领域的龙头，广东奥普特科技股份有限公司（下称“奥普特”）就是这里面代表。

　　业内人士介绍，在工业机器视觉零部件中，光源产品的竞争较为激烈。国外知名光源厂商有日本CCS和美国Ai等，多年的行业积累让国外品牌在高端市场拥有较高占有率，产品价格也相比来说较高，而国内厂商主打性价比优势，并依托进入行业早、技术门槛较低的特点加快速度进行发展，使得光源领域成为中国工业机器视觉产业链中发展较好的一环。

　　位于东莞的奥普特，是国内工业视觉光源市场占有率最大的生产商。它拥有39大系列标准光源产品，同时拥有3万多个定制设计案例经验，如果有客户向奥普特下达非标产品的订单，奥普特能从海量的定制设计案例库找到方案，最快3个工作日对需求来做响应。

　　“机器视觉产业的国内市场，基本能抓在国内厂商手中，另外，国外市场我们在尽力扩展，拿下的把握与日俱增。”于辰起说。

　　于辰起的判断是基于国内机器视觉产业的技术进步而作出的，事实上，目前机器视觉产业正紧咬着国际一流标准，进行技术的迭代升级。

　　三姆森研发中心副总监谭辉表示：“过去我们的设备1小时只能检测3000—5000个样本，现在已发展到1分钟可以检测6000多个样本，这和国际一流水平1分钟检测7000多个样本相差无几。”

　　位于东莞市东城街道的神州视觉科技有限公司（下称“神州视觉”），是目前国内少数几家拥有3D自动光学检测设备的整机生产能力的企业，拥有京东方、海尔、格力等知名客户。“从2D检测设备进化到3D，我们花了六七年时间，这一项技术放在全世界看，也是处于细致划分领域的头部。”神州视觉副总经理严昌盛说。

　　市场是检验行业景气与否的试金石。今年一季度，订单火爆、抢抓生产的景象出现在三姆森、锐视光电等机器视觉企业中。

　　不少企业反映一季度迎来了“开门红”，三姆森公司总经办运营副总温江山说：“2020年我们的销售额约1.5个亿，预计到今年年底，销售额将同比增长1倍。”

　　为何该公司有底气实现这一目标？温江山表示，目前机器视觉产业的主要市场3C电子利润摊薄，因此，向半导体、新能源等市场转型乃大势所趋。奥普特的首席技术官贺珍真也作出了同样的判断，“以前3C客户是我们的主要客户，近年来新能源板块业务的增加逐渐接近3C板块，两块业务加起来占比超过公司业务的一半。”

　　基于这个判断，三姆森预计在今年向市场推出三款面向半导体、柔性面板和新能源的标准机，这将给公司带来长远的销售额增长。

　　在距离三姆森约50公里的东莞锐视光电科技有限公司（下称“锐视光电”），仅统计刚刚结束的2021年一季度，公司便实现了1800多万元的销售额，和去年相比同比增长3倍。

　　锐视光电的销售总监余宁认为，这还在于复杂的国际贸易环境使得生产商大量采购国产光源产品。“在国内大循环的背景下，我们的订单涨势很猛。我们的技术很成熟，能较好地实现以国产替代进口。”余宁说。

　　面对这一难得的“开门红”，不少机器视觉企业积极扩大生产、扩充产线，但是，一头名为“缺人”的拦路虎出现在机器视觉类莞企面前。

　　缺人是企业一致的反馈，不同的是，一些企业缺少普工，一些企业缺少研发型人才。为解燃眉之急，有些企业采取“淘金式招聘”，宽进宽出，甚至对于培养周期较长的研发型人才也如此，结果，耗费大量精力招揽来的员工，留下来的并无多少，人力资源的数量之渴和结构之渴都没有解决。

　　十几年前，中国尚无机器视觉这一产业，而在今天，这一产业在华南和华东大地上蓬勃生长，为3C电子、5G通信、新能源、医疗器械、半导体、食品等的质检作出贡献。

　　于辰起认为：“从无到有，从对国外的模仿到如今大部分器件自主生产，机器视觉行业完成了从初级到中级的进程。”

　　接下来该怎么走？和别的行业一样，机器视觉产业也要走一条自主创新、打造技术竞争力的路。以行业遇到的技术瓶颈——视觉缺陷检验测试为例，视觉缺陷检验测试可用于检测各种产品中的缺陷，尤其是细微缺陷，判断和选择物体，或测量尺寸。要想精准识别缺陷，就需要一颗精于计算的“大脑”，对于机器来说，这颗大脑就是图像处理算法。

　　“顶尖的算法人才是机器视觉行业急需的，但问题就在于，我们如何吸引顶尖的算法人才以及其他研发人才留在这个行业。”于辰起说。

　　为了帮助机器视觉行业解决人才问题，东莞市科技局向企业介绍了名校研究生培养计划。至2021年4月，东莞市名校研究生培育发展中心累计吸引来自全球138所名校的1923名研究生，参与研究生联合培养（实践）的企业和事业单位共有365个，累计发布了1214个研发项目和5248个岗位需求。

　　多方协力共解人才难题，给了东莞机器视觉行业信心。“名校研究生这个制度比较实用，如果能让这些优秀的人才来公司实习，毕业后就签约，公司的人才压力会减轻很多。”谭辉表示。

　　机器视觉产业的前景有多大？有关专家这样认为，能想象，在对零部件的精细程度要求慢慢的升高的未来，以机器视觉代替人工视觉有很大的空间。随着制造业从机械化向自动化、再向智能化升级，机器视觉的地位和作用将逐渐重要。中国作为工业大国，在未来产业升级的过程中将有望释放巨大的机器视觉系统市场需求。

　　作为新兴起的产业，机器视觉产业也走过依赖低成本劳动力代加工的阶段，现在，这一模式受到挑战，机器视觉产业市场之间的竞争日益激烈，以往简单的模仿复制已不再可行，全行业在向开发核心零部件、拥有核心自主研发力的方向攻坚，向全自动化、高的附加价值和高生产率转型。

　　在转型过程中，机器视觉行业不可避免的要面对“阵痛期”，作为轻资产、重脑力的产业，机器视觉产业的研发人员占比慢慢的变大，比如：三姆森雇员的本科率为60%，奥普特员工中超过一半是技术人员等。未来，全行业对高级技术人才的需求还会促进上升，企业的人才之渴也会促进增强。

　　于辰起表示：“机器视觉产业的前景可期，为实现这个光明的前景，我们应该更多优秀人才投身这个产业。持续向核心技术和自主研发力攻坚，是行业一致的愿景。”