发布时间：2024-02-15 22:05:38 人气： 来源：bob平台官网入口
机器视觉技术如今已成功应用到了工业机器人当中，并成为一项核心关键技术。在无人机、无人驾驶、智能医生、智能安防等应用领域也在不断突破，全球互联网与半导体巨头纷纷布局，未来市场潜力巨大。
机器视觉技术应用领域已扩展到工业生产、无人机、无人驾驶、安防智能监管、智能医生等所有的领域，下面我们一一来介绍。
我国工业机器人市场发展的潜在能力巨大，势必引起机器视觉新增长。我国正处于工业机器人的发展拐点，市场潜力巨大，据IFR估计，中国市场对工业机器人的发展占主导地位，2018年全球将有三分之一的工业机器人安装在中国，这必会引发机器视觉的广泛应用。
机器视觉是无人机实现无人的首要解决实际问题。据《中国无人机行业市场需求预测及投资战略规划分析报告》显示，智能无人机在未来几年将保持超过50%的增长率，在2018年超过100亿人民币。另外，特斯拉、分时租赁为无人驾驶增加新人气，机器视觉受益。近期采用自动驾驶系统装置的特斯拉model3订单超预期，国产化又被高层证实，定会引起国内相关产业链的蓬勃发展，机器视觉将是重要受益者。
智能安防是我国智慧城市的重要组成部分。截至目前，中国的智慧城市试点已接近300个。机器视觉能够最终靠生物识别、智能事件分析、太赫兹技术三个方法实现智能监管，解放大量人力并极大的提升效率。
现在，国内的机器视觉市场主要有三类，一是国外老牌的机器视觉企业;二是国企;三是新兴自主研发的非公有制企业。由于技术等方面的差距，在价格上也存在着某些特定的程度上的差距，虽然从技术层面来看，我国自主研发的机器视觉还需一段时间的追赶，但其在实际的应用中也积累的长足的优势。
首先，技术壁垒。机器视觉行业属于技术密集型产业，无可厚非，研发费用在整体收入中所占的比重很高，核心技术的积累和持续的技术创新是企业取得竞争优势的重要的条件之一。因此，较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了障碍。市场规模小，技术落后，因此掌握了机器视觉软件算法等关键技术的企业将引领整个产业的发展。
第二，缺少品牌的核心优势。知名品牌意味着质量保证和高水平服务。消费者对这些品牌都有着习惯性的认知，而对于新的品牌需要克服一定的心理认知，这点又是很难的。
第三，人才的缺失。企业之间的竞争实质就是人才的竞争，如何发掘、培养人才是机器视觉企业未来的发展过程中面临的核心问题，也是影响企业竞争力的重要因素。
机器视觉是一次技术的革新，依赖于逐步扩大的行业需求，成为逐渐崛起的新兴行业。虽然，现在中国的机器视觉企业面临着众多的挑战和阻力，但是随着中国自动化技术的慢慢的提升和发展，中国慢慢的变成为世界上机器视觉技术发展最快的国家，未来行业发展前途十分看好。
报告主要分析了国内外机器视觉发展现状与技术趋势；机器视觉行业细分产品；机器视觉行业下业应用现状与潜力；中国机器视觉行业发展前途与投资建议。同时，佐之以全行...
前瞻产业研究院中国产业咨询领导者，专业提供产业规划、产业申报、产业升级转型、产业园区规划、可行性报告等领域解决方案，扫一扫关注。
重磅！2024年中国及31省市MOSFET行业政策汇总、解读及发展目标分析
预见2024：2024年中国卫星通信行业市场规模、竞争格局及发展前途预测
重磅！2024年中国及31省市MOSFET行业政策汇总、解读及发展目标分析
预见2024：2024年中国卫星通信行业市场规模、竞争格局及发展前景预测
【投资视角】2024年中国骨科植入医疗器械行业投融资现状及兼并重组分析
