发布时间：2024-01-11 16:09:17 人气： 来源：bob平台官网入口
生产日渐增长的技术需求，技术探索始于20世纪60年代中期美国学者L.R.罗伯兹关于理解多面体组成的积木世界的研究，早期的发展主要集中于北美、欧洲和日本等发达地区。全球制造业向中国转移后，中国机器视觉产业迎来了奋起直追的历史契机。近十年来，从相机、采集卡、光源、镜头到图像处理软件，数十家机器视觉核心器件的国内研发制造陆续涌现，中国正变成全球机器视觉发展最活跃的地区之一，但本土厂商的整体市场地位仍然落后于外资厂商。
我们基于机器视觉系统的技术原理分析了机器视觉技术的核心优势，最重要的包含：1）精确性、客观性和可靠性；2）环境适应性和工作持续性；3）经济性和高效性；4）灵活性和重复性。上述特点揭示了机器视觉与人机一体化智能系统的高速协同发展的内在原因。
GGII研究所多个方面数据显示，2015年中国机器视觉市场规模61.2亿元，同比增速为28.57%，增速位居全球首位，国外调查研究机构Markets and Markets预计到2020年全球市场规模将达到125亿美元，我国国内市场规模将达到152亿元。虽然市场空间广阔，但在机器视觉底层核心零部件生产目前其实是以国外品牌为主，外资厂商仍然占据机器视觉市场主导地位。建议关注：1）精测电子：打造“光。机一电”一体化智能检测解决方案；2）永创智能：加快完成向智能化包装设备制造转型；3）劲拓股份：拓展进入智能装备系统和先进制造系统领域。
目前，工业领域是机器视觉应用中比重最大的领域。机器视觉系统与人机一体化智能系统如影随形，在智能制造及工业自动化生产领域，机器视觉技术主要使用在于三大方向：检 测与测量、引导与定位、识别与分析。除此以外，机器视觉技术还在安防和智能交通、医疗、无人机无人驾驶、仓储物流、农业生产等领域取得了一定的发展，应用前景广阔。
首先，工业生产线上人眼在精准度、效率方面已不能够满足产业升级的要求，对于不可观测物体、，只能依靠机器视觉。人力成本上升、用工荒等原因也在倒逼机器人工业的发展。其次，人工智能、无人驾驶等消费需求端对机器视觉技术方面的要求更加苛刻，算法更加冗长多变，运用在工业生产线上的已有技术不能满足。这个因素也是当今机器视觉的最大推力。最后，工业4.0、智能制造等政策环境将机器视觉注入国家战略的核心部分。
机器视觉增长迅速，我国增速最大。2015年全球机器视觉市场规模约42亿美元，增长10.5%。美国占比50%，日本紧随其后。我国起步较晚，但发展 迅速，2015年市场规模达3.5亿美元，增速为全球首位，约22.2%。2016-2020年中国制造将促使机器视觉维持20%的增长率，远高于全球的 8.4%中等水准。半导体、电子制造占机器视觉比重46.4%，汽车、制药占比10.9%、9.7%。
一个典型的工业机器视觉应用系统，包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。
纵观目前工业生产里应用到的视觉技术大致可分为两类：质量控制和辅助生产。其中质量控制就是代替人工对产品的尺寸、外观等进行仔细的检测，识别出不良品，此类设备在国内外自动化生产线已有普遍的使用。辅助生产指的是利用视觉技术给机器人提供动作执行依据，目前大范围的应用的是基于单目视觉的二维定位技术。
我国工业机器人市场发展的潜在能力巨大，势必引起机器视觉新增长。我国正处于工业机器人的发展拐点，市场潜力巨大，据IFR估计，中国市场对工业机器人的发展占主导地位，2018年全球将有三分之一的工业机器人安装在中国，这必会引发机器视觉的广泛应用。
机器视觉是无人机实现无人的首要解决实际问题。我国无人机技术“墙内花开墙外香”，大多销至国外，国内市场并未大范围开发。随着我们国家智能生产的逐步推进，无人机“墙内香”指日可待，未来未来市场发展的潜力广阔。易观智库认为智能无人机在未来几年将保持超过50%的增长率，在2018年超过100亿人民币。另外，特斯拉、分时租赁为无人驾驶增加新人气，机器视觉受益。
近期采用自动驾驶系统装置的特斯拉model3订单超预期，国产化又被高层证实，定会引起国内相关产业链的蓬勃发展，机器视觉将是重要受益者。
达芬奇成为明星医师，我国渗透力远远不足，医用机器人高复合增长率，巨大市场待挖掘。目前美国达芬奇装机量约2000台，我国仅54台，渗透率远远落后。据北京和睦家医院表示，近年随着达芬奇成本不断下降，由首次引进的2500万元下降至后来的1800万元，市场需求持续升温，自费患者占比已达85%。经测算，全球医用机器人未来三年销量复合增速约为55%， 手术机器人、康复机器人在未来五年复合增长率将达30%、47%。能够准确的看出，医用机器人具备着巨大的市场空间等待挖掘，机器视觉再添推力。
智能安防是我国智慧城市的重要组成部分，在近日发布的《工业与信息化蓝皮书：世界网络安全发展报告2015-2016》中，工信部表示智慧城市建设工作正在如火如荼地全面铺开，截至目前，中国的智慧城市试点已接近300个。机器视觉能够最终靠生物识别、智能事件分析、太赫兹技术三个方法实现智能监管，解放大量人力并极大的提升效率，使大海捞针、透视眼成为可能。
想买一件衣服？可能你正在去商店的路上，或者正在网上根据从S到XL的标准尺码进行挑选。这些大批量的生产造就了单位货物的成本下降。
工业4.0时代的纺织品生产方式或许会与之不同，它将通过有效的数据处理，提供定制性的个性商品。客户一旦决定选择哪个模型，图像处理系统（机器视觉系统）就会对其各项维度进行测量。
具体测试形式可能是，在一个小更衣室中放置四个摄像头，拍摄身体每一边的图像。软件控制测量操作，并决定随后生产衣物时的剪裁方式。接下来的生产的全部过程会自动进行，直至包括运输环节。
未来的时装屋将不再摆满几柜子的商品，而是通过提供大量的虚拟选择和快速可靠的生产流程来为客户服务。
机器视觉技术如今已成功应用到了工业机器人当中，并成为一项核心关键技术。无人机、无人驾驶、智能医生、智能安防等应用领域不断突破，全球互联网与半导体巨头纷纷布局，显示出智能图像处理将是下一个竞技场，或许意味着机器视觉技术迎来黄金发展时期。机器视觉将开启工业4.0时代新视界。
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