发布时间:2024-01-06 08:50:02 人气: 来源:bob平台官网入口
本期主题是机器视觉在智能制造方面的应用,iphone是大家比较熟悉的一个智能手机,iphone制造是一个高度自动化智能化的制作的完整过程,这也给我们展示了工业应用场景中人机一体化智能系统的一个缩影。
一个典范工业应用场景中人机一体化智能系统的,一个核心就是机器视觉系统,也就是人们赋予机器的视觉感知系统,就像人类有了眼睛一样可以灵活的使用双手处理复杂的工作程序。
机器是没有生命的,那我们到底是如何赋予机器视觉感知能力?机器有了视觉改进能力后又是如何在实际生产中发挥作用的?
机器视觉是让机器人认识世界,侧重于机器人和认识两点,而计算机视觉是让计算机看懂世界,侧重于计算机和理解,对比工业级机器视觉和消费级计算机视觉的区别。
主要从学科构成应用内容相机这几点来对比,比如机器视觉属于系统工程科学是硬件加软件的一体化方案,多用于工业生产线的自动控制,采用工业类相机,包含光照图像、采集镜头、控制图像处理等技术细节。
而计算机视觉属于计算机科学是以软件为主导的学科,侧重于图像本身和相关的交叉学科研究多采用消费级摄像头主要研究图像处理算法对比完mv和cb的区别
第一,机器视觉在工业中的作用是赋予了生产的全部过程一双眼睛才有机会让制造智能化
第二,机器视觉系统的定义是在实际生产的全部过程中能自动获取一幅或多幅目标的物体图像,对所获取图像的各种特征量做处理分析和测量,并对测量结果做出定性分析和定量解释,从而得到有关目标物体的某种认识并做出相应决策的系统。
第三,机器视觉的核心功能测量识别定位,以及在基础上的定性和定量分析和决策
第四,机器视觉系统的组成由照明、光源、光学镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理算法。
了解了以上知识,我们的角度来看一个机器视觉能发挥作用的场景,以亚马逊机器人抓取挑战赛为例。
该机器人使用了两个3D相机,一个安装在夹具上,一个安装在立柱上,两个3D相机及相应的视觉算法构成机器视觉模块,负责检测到目标物体并估计出物置,机器人抓取物品的过程,该机器人通过机器视觉对目标物品进行仔细的检测定位,从而引导机器人进行抓取。
测量:在工业生产过程中,对零件或产品的尺寸,如直径、长度、宽度、物体的面积方向、物体之间的角度、物体的位置、物体或部件之间的距离、物体的个数等进行测量。
识别定位:在汽车制作的完整过程中,对车门等部件进行识别和定位,引导机器人进行喷涂、装配等操作。
缺陷检测:在手机生产的全部过程中,使用机器视觉将真实的划伤和干扰带来的过减准确区分,来保证产品的出厂质量。
智能制造是一种全新的生产模式,采用机器视觉、机器人、人工智能、物联网、大数据等多种先进的技术、进一步实现高效、节能和灵活的工厂。
2023年1月3日 - MediaTek发布智能物联网平台Genio 700,集成高性能八核CPU,适用于智能家居、智能零售和工业物联网产品。MediaTek将于2023消费电子展(CES2023)期间展示Genio 700。 Genio 700采用高能效6nm制程,八核CPU包括2个主频为2.2GHz的Arm Cortex-A78核心与6个主频为2.0GHz的Cortex-A55核心,集成的AI加速器可提供4 TOPs强劲性能。 此外,Genio 700还同时支持4K分辨率60Hz刷新率和FHD分辨率60Hz刷新率显示,集成ISP图像信号处理器提供更出色的画质。 MediaTek智能物联网事业部副总经理Richa
和智能家居产品 /
一、工业机械手按控制方式分类之点位控制及其特点: 简述:点位控制又称PTP控制,这样的形式只控制起始点和终止点的位姿,控制时只要求快速、准确地实现各点之间的运动,而对两点之间的运动轨迹不作任何规定。 (1)按点位方式来进行控制的工业机械手,其运动为空间点到点之间的直线运动,在作业过程中只控制几个特定工作点的位置,不对点与点之间的运动过程来控制。(2)在点位控制的工业机械手中,所能控制点数的多少取决于控制管理系统的复杂程度。 (3)这种PTP点位控制方式易于实现,但精度不高,通常用于上下料、搬运等只要求目标点位姿准确的作业中。 二、工业机械手按控制方式分类之连续轨迹控制及其特点: 简述:连续轨迹控制又称CP控
机械手控制方式的分类以及它的特点 /
工业机器人在德国应用广泛,在工厂服役的机器人已接近20万台。伴随工业4.0概念的提出,传统工业机器人正面临新挑战,需要更好掌握感知力、学习力、决策力等许多新技能。 现阶段,工业机器人在德国已成熟应用在汽车制造、金属加工、电气电子等多个工业领域。同时,在农业领域的发展也是十分迅速。 汽车制造 金属加工 农业领域 苗木种植 大面积收割农作物 蔬果采摘 未来的智能工厂并不是只有机器,而是需要人和机器密切地协作。传统工业机器人和工人的工作空间通常是隔离的,新一代工业机器人则要具备柔性、安全、易操作等特点,同时达到高速和精确,这在技术上是很大挑战。 工业4.0要求将智能机器人的很
随着科技自动化的发展的新趋势,在工业上,工业码垛机器人会承担慢慢的变多和广泛的工作,导致机器人与人类争夺工作岗位。就目前来说,工业码垛机器人和人类各有优势,码垛机器人由于节省成本、方便管理、生产效率高、安权性高等优势受到企业欢迎,但同时也有一些不足之处,如易用性、不具备创造能力、作业平稳性、布局多样性等。下面粗略地介绍下工业码垛机器人的优势和劣势: 优势: 1.节省人力成本和用地资源 码垛机器人能实现24小时连续操作,只需少数人看管或者提前编好程序即可。另外,使用工业机器人的致能化工厂,自动流水线的生产模式更能节省场地,使工厂的规划更加紧凑,节省土地资源成本。 2.便于管理 使用人工的不足之处就是很多规章制度员工
蒸汽的测量一般都采用流量计,然而,由于工业生产中蒸汽计量的测量因为很多因素导致测量问题频出。蒸汽测量是一个很关键的环节,关系到公司制作成本的核算,因此准确度是很重要的。 选择测量蒸汽的流量计的时候必须要格外注意什么情况就要蒸汽流量计能够准确计量,否则多计量或少计量都会给双方带来损失;合同能源管理,也就俗称的承包锅炉,厂家买蒸汽;热电厂内部用蒸汽计量;工厂内部用蒸汽汽计量等。无论那种需要的就是精确。 因为,蒸汽流量计测量结果一般都用于双方贸易结算,而且计费金额较大,所以蒸汽流量计质量就显的很重要,以及安装工艺等都非常的关键,直接影响到最后的结算。那么,如何明智的选择好的蒸汽流量计来测量呢?下面我们就具体的介绍一下,希望能够
优质、准确的成像正成为越来越多不同应用中的一个重要要求。从弱光到高亮等光照条件下捕捉动态场景是此扩张市场的最大的挑战。最新的典型应用包括无人机、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)。 CMOS成像传感器采用全球快门技术,令成像器可捕捉到在快速动态场景中的图像,不致令图像模糊或弯曲。传统的卷帘快门传感器能逐行读取图像,因此若某个物体在帧内移动,每行将在不同的位置读取该物体,图像看似弯曲、模糊或者失真。全局快门传感器在读取图像做处理前,能将整个图像整合并复制到一个存储区,确保图像清晰。 安森美半导体新推出的 AR0144图像传感器 系列就是最新全局快门CMOS成像技术的一个典范。这个1/4英寸光学格式的1MP传感器基于3µm像
设备的视觉 /
除了能源和数据之外,高度自动化的生产设备还有最重要的一项要求:经过测量、控制和调节技术确保信号传输可靠且性能强劲。最小停工时间是生产设备盈利能力的决定性因素。由于疏忽、火灾或过电压等原因引发不可预知的故障时,往往代价不菲。 对用于测量、控制和调节的电子元件的过压保护常常要采用单独的解决方案。而它需要一定的空间,而且还需要额外来安装。来自Han-Modular®系列的全新浪涌保护模块为连接器带来浪涌保护,从而使集成更简单。其安装快捷、方便。通常,该模块已经是所用连接器基本配置的一部分。浩亭在德国纽伦堡自动化展SPS IPC Drives Fair(11月28日至30日;10号展厅/140号展台)上展示了该模块。 为了能
连接器Han®:保护敏感电子设备的模块 /
在德州仪器技术文章“低功耗 60GHz 毫米波雷达传感器如何在更多应用中实现高精度传感”中,我们讨论了 60GHz 毫米波 (mmWave) 雷达传感器如何在工业和消费电子应用中实现高精度传感 。在本文中,我们将探讨低功耗 77GHz 雷达传感器如何在其他具有挑战性的应用中帮助实现可靠且准确的传感。 77GHz 频段的雷达传感器通常用在盲点检测和自动紧急刹车等高级驾驶辅助系统传感应用和工业液箱的液位变送器中。但如今,非公路用车辆、电瓶车、自行车和停车场道闸对接近和距离感测的需求正持续不断的增加。在上述应用中,这些传感器能帮助实现更安全的工作环境,并提高操作的流程中的舒适度和效率。 工业液位传感器 准确可靠的液位测量对于石
设计 /
3D机器视觉技术研讨会
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