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工业机器视觉行业加快速度进行发展政策加码、算法升级共筑AI应用新赛道

发布时间:2024-10-09 10:25:06 人气: 来源:bob平台官网入口
案例介绍

  工业视觉软硬件一体化解决方案,是深眸科技以工业AI视觉技术为核心,通过集成工业相机等视觉硬件、电控系统和机械系统等自动化设备和算法平台等软件应用,助力工业自动化实现降本增效提质的有力工具之一。

  该一体化解决方案基于传统的数字图像算法和深度学习的图像算法,对数字图像信号做处理,实现在识别精确度、速度、客观性、可靠性、工作效率、数据价值等方面的优势提升。

  工业机器视觉是AI产业和制造业转变发展方式与经济转型的重要环节,是国家着重关注和发展的行业,从2016年《智能制造发展规划(2016-2020)》开始,AI和人机一体化智能系统升级被多次提及,到2017年《新一代AI发展规划》、2021年《“十四五”智能制造发展规划》等文件提出重点突破计算机视觉、视觉传感有关技术,为机器视觉产业高质量发展提供政策助力。

  在智能制造浪潮的大环境下,不少制造业企业转型意愿强烈,逐步向精细化、数字化、智能化方向发展,机器视觉设备在工业场景的渗透率不断增加。

  受到国内机器视觉政策持续加码的影响,机器视觉行业进入快速地发展阶段,国内涌现出了众多拥有自主核心技术的机器视觉厂商,这一些企业深入探索承载自主核心技术的机器视觉软硬件的开发与应用,并在多个领域取得关键性突破,以工业视觉和软件平台,逐渐占据入门级市场,而深眸科技便是其中之一。

  近年来,深眸科技不断实践与优化,持续研发并升级机器视觉有关技术,在赋能制造行业数智化升级的同时,持续推动机器视觉行业的高质量发展。

  而行业的进步离不开软件算法的支持。深眸科技自研多种算法,包括手眼协同算法、智能抓取算法、多模态融合算法等,通过搭配深度学习算法和传统机器视觉技术,自主研发包括轻辙视觉引擎、轻辙标注训练平台、工业AI视觉系统等多种创新视觉应用,并以各行业场景的实际的需求为导向,为客户提供一站式AI视觉解决方案。

  伴随着制造业的转型升级和对产品品控要求的慢慢地增加,机器视觉等相关核心技术不断突破,机器视觉创新应用产品持续向各行各业渗透。在工业领域中,3C电子成为机器视觉最重要的应用场景,随着有关技术的升级,机器视觉逐渐渗透至新能源、半导体、智慧物流等更多应用场景。下游应用场景的持续拓展也为机器视觉提供更广阔的市场空间,促进机器视觉技术的持续升级,为在更多场景的落地应用奠定基础。

  目前,机器视觉主要下游应用行业增速明显,新能源、半导体、3C电子、智慧物流等行业的下游应用增速较快,数字化、智能化需求不断的提高,下游应用场景稳步增长,需求有望释放。国内数智化转变发展方式与经济转型也将带动机器视觉应用场景的拓展和渗透率的提升,为机器视觉行业发展提供有力保障。

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