2008年的金融危机极大的冲击了美国乃至全球各国领域，美国汽车制造业“Big Three”濒临破产，自动化是唯一出路。美国政府开始推行“Made in US” 计划，政策鼓励技术发明创新，视觉技术的应用显得很重要。而近年国内也开始走上美国的老路了,“Made in China”在全球的信誉极高，为了更好的提高质量竞争力，各领域的视觉检测高度自动化可谓势在必行。视觉检测对工业自动化的重要性与日俱增，工业自动化需求对视觉技术的推动高度集成化。
对于机器视觉技术，世界各国都在应用，相较于国外的技术，国内的机器视觉起步较晚，现在正处于全盛发展期，机器视觉成功地应用于工业检验测试领域，大幅度的提高了产品的质量和生产效率。比如在医疗行业中，药粒缺失检测、生产日期打码检测、药品包装条形码或二维码识别、药品颜色识别等。
机器视觉技术目前已大范围的应用到各领域，但是由于技术上仍有不完善的地方，在工业检测中离实用化、商业化还具有差距，我国的机器视觉技术急需提高。随着生产逐渐从劳动密集型转向技术密集型，我国对对能提效增速、减少成本的机器视觉技术需求也愈发旺盛，在国际陷阱机器视觉企业和国内企业的共同作用下，如今我国机器视觉市场已成为全世界机器视觉产业高质量发展的主要市场之一。
进入工业4.0时代以来，国内机器视觉市场常年以20%以上的增速快速的提升，并将继续维持这个全球领先的增速对前面国家实现追赶，市场在快速地增长，持续扩大的同时，机器视觉先进的技术也在不断的像国内市场聚集。一方面缘于国外公司能够带来了先进系统和技术，另一方面得益于国内技术的自我发展，遗憾的是，虽然技术发展迅猛，但商业化落地程度却远远不足。在众多专利中，基本都是大学或是研究机构申请居多，企业专利相对较少，这就从另一方面代表着国内大部分机器视觉技术仍停留在研究阶段，距离真正商业化还有一段距离。
不论是国内还是国外，机器视觉在电子与半导体领域获得了广泛的应用，不少专家觉得，国际机器视觉的崛起在某些特定的程度上是受益与电子与半导体产业的发展。
机器视觉具有测量、检测、识别、定位等强大功能，在电子与半导体领域扮演着重要角色。包括分类切割、PCB检测（底片、内／外层板、成品外观终检等）、SMT贴装检测、LCD全流程的AOI缺陷检验测试、各种3c组件的表面缺陷检验测试、3c产品外观检测等。机器视觉在该行业的应用推广，对提高电子科技类产品质量和生产效率起了举足轻重的作用。
如今在中美贸易之后，国家缺芯事件愈发得到重视，政策导向下，机器视觉将成为掘金行业，发展机器视觉技术也成为重要的任务之一。
随着人工智能的不断普及，智慧城市和无人模式成为了机器视觉发展新的增长点，不管还是智慧城市建设下的智能交通管理、无人驾驶、智能安防，还是无人模式下的无人商店、无人物流，机器视觉技术都是这些新概念发展的前提，预计在未来3-5年内，不少企业政府机构都将积极拥抱机器视觉技术。
智能化的不断普及，对机器视觉技术也将起到促进发展的作用。返回搜狐，查看更加多
