圈和媒体圈激起千层浪，很多圈内人都认为GPT有望开启像之前互联网、移动互联网一样的新一轮生产力加速周期，重塑很多行业，于是各大厂纷纷推出自己大模型，生怕错过了这次AI大浪潮，这点在资本圈同样有共识，除了AI外，传媒、办公软件、电商、游戏被认为是优先受益的应用领域，市值纷纷成倍的大涨。
那么对于实体行业来说，GPT又能带来什么呢？华为任正非认为：“人工智能软件平台公司对人类社会的直接贡献可能不到2%，98%都是对工业社会、农业社会的促进。”意思也就是说GPT更大的贡献将会在以制造业为代表的实体经济中体现出来。
那么，GPT是如何赋能制造业，在制造业中找到落脚点呢？这就是我们本文要介绍的主角——机器视觉，机器视觉顾名思义就是用机器代替人眼来获取感知信息并做出决策，按功能大致上可以分为：检测、测量、定位、识别，机器视觉是工业自动化的基础技术之一，要了解AI是如何通过机器视觉赋能制造业的，这得从机器视觉的发展历史说起。
机器视觉起源于上世纪 50 年代，Gilson 提出了“光流”这一概念，并基于相关统计模型发展了逐像素的计算模式，标志着 2D 影像统计模式的发展。
1960 年，美国学者 Roberts 提出了从 2D 图像中提取三维结构的观点，引发了 MIT AI实验室及其它机构对机器视觉的关注，并标志着三维机器视觉研究的开始。
70 年代中期，MIT AI实验室正式开设“机器视觉”课程，研究人员开始大力进行“物体与视觉”相关课题的研究。1978 年，David Marr 开创了“自下 而上”的通过计算机视觉捕捉物体形象的方法，该方法以2D的轮廓素描为起点， 逐步完成 3D 形象的捕捉，这一方法的提出标志着机器视觉研究的重大突破。
80 年代开始，机器视觉掀起了全球性的研究热潮，方法理论迭代更新，OCR和智能摄像头等均在这一阶段问世，并逐步引发了机器视觉有关技术更广泛的传播与应用。
90 年代初，视觉企业成立，并开发出第一代图像处理产品。而后，机器视觉有关技术被不断地投入到生产制作的完整过程中，使得机器视觉领域迅速扩张，上百家公司开始大量销售机器视觉系统，完整的机器视觉产业逐渐形成。在这一阶段，LED灯、传感器及控制结构等的迅速发展，进一步加速了机器视觉行业的进步，并使得行业的生产所带来的成本逐步降低。
2000 年至今，更高速的 3D 视觉扫描系统和热影象系统等逐步问世，机器视觉的软硬件产品蔓延至生产制造的各个阶段，应用领域也逐步扩大。当下，机器视觉作为人工智能的底层产业及电子、汽车等行业的上业，仍处于快速地发展的阶段，拥有非常良好的发展前景。
2017年至今，AI深度学习框架的开发发展到了成熟期，各大巨头纷纷布局机器视觉领域，得益于深度学习算法的突破、算力的不断的提高以及海量数据的持续积累，人工智能逐渐从实验室走向产业实践，以算法、算力和数据为主旋律追求极致创新方面不断突破，为机器视觉实现更新迭代和提高应用价值的重要技术支撑，所以从根源上说现在的机器视觉就是AI的一个分支。
随着人力成本不断升高，以机器取代人工，可以帮助制造业实现自动化和智能化，是现代化制造提质、增效、降本、减排的推动力。随着我们国家进入全方面推进智能制造阶段，机器视觉将持续向全行业渗透，应用市场需求急剧扩增，为机器视觉提供了较大的需求牵引，是机器视觉的重大战略机遇。根据凌云光 2022 年 7 月 14 日发布的投资者调研纪要显示，2016-2021年，中国机器视觉行业规模出售的收益从49.7亿元上放至143.0亿元，5年复合增长率为30.4%。
市场规模的快速地增长，来源于下游市场的需求不断释放，从需求端来看，机器视觉大范围的应用于电子及半导体、汽车制造、食品包装、制药等领域，所有的领域的应用场景具备较大差异性。
2022年我国消费电子、半导体、汽车为机器视觉领域的三大应用端，虽然机器视觉下游各行业对精度的要求不一，但总的来看，伴随主要应用端（消费电子、半导体、汽车、新能源）的升级迭代，对机器视觉技术的高精度需求相应提高，尤其需要AI深度学习的高度结合以适应下游应用的发展。
行业的发展，除了下游市场需求的爆发外，行业参与者推动及资本的赋能亦至关重要，无论是芯片端、核心零部件、软件服务商还是系统集成商，我们大家可以看到企业是越来越多，在一级和二级市场上资本亦对机器视觉行业的发展看好，以华为来说，在2022年特别成立机器视觉军团，以满足市场需要，可见行业的发展已经进入高速期。
在文章的最后我们回到我们开头提出的问题：GPT如何通过机器视觉赋能制造业？
今年的四月Meta AI在官网发布了基础模型Segment Anything Model（SAM）并开源，其本质是用GPT的方式（基于Transform 模型架构）让计算机具备理解了图像里面的一个个“对象”的通用能力。SAM已经学会了关于物体的一般概念，并且它可以为任何图像或视频中的任何物体生成掩膜，甚至包括在训练过程中没有遇到过的物体和图像类型，无需额外的训练。
Meta预计，与专门为一组固定任务训练的系统相比，基于 prompt工程等技术的可组合系统设计将支持更广泛的应用。SAM可以成为AR、VR、内容创建、科学领域和更通用 AI 系统的强大组件。行业人士认为SAM有望助力机器视觉发展，带动 AI+制造业垂直领域技术革新。
不仅仅是SAM，慢慢的变多的深度学习模型推出，让机器视觉更加深入到制造业场景中，带来更多更快的落地应用，机器视觉开始步入GPT时刻，制造业亦开始步入GPT时刻。
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日在深圳国际会展中心（宝安新馆）隆重举办。作为华南地区首屈一指的工业智能
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革新的主战场，也是推重中国经济高水平发展的重点。尤其在如今世界各国对高端
检测系统能用于检测药品包装、药品外观、药品标签、污损等。 总之，随着人工智能以及工业
的使用数据里，ROOBO可以依据使用频次、使用时长、用户粘性来判断内容、功能的受欢迎程度，进而帮企业优化出更受孩子喜爱的产品。
系统包括：光源、镜头、 相机（包括CCD相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出
于LCD检测、BGA检测、模板对齐等，或通用，包括定位、测量、条形码/字符识别、斑点检测等。
检测很好地克服了这一点，表面缺陷检验测试系统的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与
智能检测系统应用表面缺陷检验测试系统，提高了检测的准确度和效率。那么，在进行产品
的各个领域，大幅度的提升了劳动生产率，降低了工人的劳动强度，提高了产品质量。与此同时，随工业
人优先应用的领域，并以此为突破口，向其他领域渗透、扩散至为重要。随着工业4.0时代的到来，
用于激光切割，引导激光进行切割可使产品切割走线精准，边缘光滑，轻松切出想要的任意形状和大小。从汽车行业、半导体行业、模具行业到原材料行业、消费品
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系统试用计划：申请理由：本人有多年基于linux系统（X86、ARM）的应用软件开发以及linux内核裁减、驱动开发，平台移植等经验，近几年开始涉足
人自动化应用水平。随着德国工业迈向以智能生产为代表的“工业4.0”时代，德国企业对工业
的发展，促进工业向中高端迈进，这是新常态下打造新的国际竞争优势的必然选择。新一代信息
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10月17日，中国机械工业联合会机经网讯，伴随着劳动力成本上升和经济结构的转型升级，中国
中有什么应用？相信不少人是有疑问的，今天四元数数控就跟大家解答一下！1、精密测量，通常用于检测长度、直线度、平面度、垂直
检测在冲压行业缺陷检验测试的应用，冲压行业是一个涉及领域极其广泛的行业，深入到
的方方面面，在国外将冲压称为板材成形。在冲压件行业里，冲压有时也称板材成形，但略有区别，冲压件加工
主要三大功能分别是：检测、识别、定位！1、检测检测生产线上产品有无质量上的问题，该环节也是取代人工最多的环节，比如电子行业的半导体晶圆检测、
处理图像。通过工业相机实现引导定位和模式识别等操作，快速获取物体的质心和边界，满足工业
大批量生产的全部过程中的测量、检查和辨识，如：零件装配完整性，装配尺寸精度，零件加工精度，位置/角度测量，零件识别，特性/字符识别等。
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:52 编辑 在PCB组装
，识别工作无须人工干预，具有数据存储量大、可读写、非接触、识别距离远、识别速度快、保密性好、穿透性强、寿命长、环境适应性好以及
水平很高。没有‘内行’的直接参与，仅仅依靠软件人员是写不出工业软件的。”周宏仁指出。促进前沿科学成果信息化转变在近日召开的两化融合高层研讨会上，周宏仁提到了令与会代表颇具新鲜感的词语“先进
大会”定于2015年5月7-8日在上海绿地会议中心隆重召开。本届大会以“信息网络
在困难面前，一定要做好充足的准备，明白顾客的诉求，按照每个客户的诉求做针对性的，有弹性的
，只有提高工作效率和产品质量，才能在激烈的竞争中立于不败之地。 中国大陆
:00－22:00 【为什么选择ARE ShenZhen 2016？】1、世界领先的工业自动化及
人、机械手和整厂自动化方案在众多行业中得到普遍应用，实现“无人化工厂”和“无人化车间”，变成全国模式下
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在模具中应用比重高我国模具行业已经取得了很大的突破，在模具行业发展的过程中，我国市场从始至终坚持以创新发展为主，加强与发达国家之间的
研究院作为总促进机构的深圳市新一代信息通信产业集群于第十一届中国电子信息博览会（CITE2023）期间举办 “深圳先进
“生产到仓库”的模式向“生产到订单”的转变，互联网云平台公司会鼓励“企业上云”。通信公司则大势宣传“以5G和物联网
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人成为最热门的话题之一，也是许多媒体一直关注的焦点，现在，很多人会说，
来检测产品、识别和跟踪产品以及装配产品。在交通监控领域，可应用于车牌识别
，自动识别车牌，发现违章停车、逆行、发现交通肇事车辆等。四、未来市场发展的潜力传统
的研发和应用，产品大范围的应用于印刷设备、模切设备、贴合设备、多轴数控设备、机械手、电子加工和检测设备、激光加工设施、抛光机械生产自动化等工业控制领域。
软件与工具，实现从客户端到客户端整体链条中所有核心要素的连接，进而达到降低关联交易成本，提高智能化水平，优化决策能力，提供设备诊断预警服务、增加附加值的目的
的运用维萨拉VAISALA露点传感器用于测量保护性气体中的露点在平板玻璃
过程中，熔融玻璃对水分很敏感。一般而言玻璃在保护性气层下成形，而气层中的含水量
自研的0代码移植工具链，在不触碰客户模型文件的前提下，实现算法从GPU到XPU的一键移植，最快1天实现算法适配，快、易、省
领域的国际盛会。历经15届的发展与创新，依托环渤海湾蓝色经济，瞄准高端
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预计将成为未来亚洲经济的巨大推动力。德勤预计到 2020 年，最具竞争力的
国家或地区前 15 强中将有 10 个来自该区域，这中间还包括中国、日本、印度、韩国、中国***地区、新加坡、越南、马来西亚、泰国和印度尼西亚。
获得营收，因此客户的客户集中在汽车，航天，船舶等。一方面该仿真企业的客户在不同阶段对算力的需求也不完全一样，有时也突然遇到比较大的仿真需求的客户，自己机房的小规模的
的影响ESD静电放电是指静电荷通过人体或物体放电。静电在多个领域导致非常严重危害。 随着
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