等前沿技术加速迭代和演进，与社会生产的所有的领域融合，成为全世界经济发展的强劲动力。作为领域的一个重要分支，认知智能是以研究认知原理为目标的技术科学，让机器具备面向真实世界进行感知、理解、推理、规划、决策、情感等能力，其进步正在慢慢地实现机器对复杂环境的适应能力，以及在语言理解、图像识别、数据分析等方面的高级应用。 7月5日，华院计算举办了2024年世界大会“认知世界智创未来”主题论坛，多位国内外AI领域的专家围绕认知智能的最新理论、技术和应用场景，从未来趋势到产业融合，一同探讨以认知智能为代表的AI前沿技术的最新研究成果、应用场景与商业化路线。 美国卡内基梅隆大学计算机科学学院名誉教授、1995年图灵奖获得者及美国三院院士Manuel Blum在演讲中称，意识的本质能够且应当通过经典确定性物理学的框架来阐释，这一信念成为了其探索未知、挑战边界的坚实基石。他指出，意识图灵机类似一个做上行数的竞赛，所有的信息像竞技比赛一样，经过层层比赛达到最顶端，最后成功攀顶的信息就会被向下“广播”，这一过程正是意识图灵机运作的核心所在。 “意识图灵机不仅是对意识本质的一次深刻探索，更是对未来人工智能尤其是通用AI（AGI）发展路径的重要启示，将为AGI领域的技术创新与突破开辟新的道路，迈向一个更加智能、更加理解人类意识的未来。”Manuel Blum还进一步探讨了意识与人工智能的关系。 “在当前全球竞争的环境下，以大模型为代表的生成式人工智能等前沿技术加速迭代，与社会生产的所有的领域融合成为全世界经济发展的强劲动力。”上海市经信委信息基础设施管理处及AI发展处处长潘焱在论坛中表示，面向未来，上海将与海内外企业进一步强化跨学科的研究和合作，鼓励高校、科研院所加强协同创新，促进计算机科学、数据科学、认知科学、工程学等多学科交叉融合，共同推进认知智能的基础理论研究和实践。 不可否认的是，随着人工智能技术的持续不断的发展，当前国内大模型正处于迭代阶段，落地场景正在走向纵深，各行各业都试图通过大模型的应用来提升工作效率、提升服务质量。在论坛上，华院计算分享了其大模型的最新进展和落地案例，对外发布了表面检测大模型。据介绍，该模型采用了融合图像识别技术和专家经验的缺陷检验测试算法，能够精确识别产品表面的微小缺陷，明显提升检测效率，同时降低经营成本。该技术已在钢铁行业的成功应用，为光伏、锂电池、塑料等智能制造领域提供了重要的技术借鉴，具有广泛的应用前景。 “目前，人工智能正处于一个前所未有的新阶段，并且慢慢的变成了推动经济社会快速地发展的核心引擎，作为一家深耕在认知智能这一前沿领域的企业，在过去的一年里，我们取得了一系列进展，例如法律大模型以及今天发布的大模型等。” 华院计算创始人、董事长宣晓华在论坛上表示，期待在产学研结合的道路上，与全球合作伙伴共同突破算法的自主创新和产业应用的落地实施。
