9月16日,在中华医学会全科医学分会第二十一届学术年会上,中华医学会全科医学分会主任委员迟春花教授提到,当前基层慢性病防治现状依然不乐观,如糖尿病、高血压、急性心梗等疾病的防控达标率不足,即便已经投入很多财政经费用于医疗技术,但基层疾病防控依然有很大的上升空间。 据介绍,慢性病具有患病人数多、医疗成本高、患病时间长以及服务需求大的特点,其中心血管疾病和糖尿病更是人类健康的头号杀手。糖尿病、高血压、心脑血管等疾病会反映在眼底的病变上,最近几年我国眼科医院数量增加,眼底检查需求不断增多,说明我们国家眼科病人慢慢的变多、老龄化问题更严重,传统的眼底检查面临着许多困境。 在慢性病防治和健康管理方面,基层医疗卫生机构承担着“守门人”责任,而在基层工作的全科医生,无法为社区管理的糖尿病、高血压病人都做眼底筛查。迟春花教授认为,第一是基层医生人手不足,第二是很多全科医生并不掌握眼底检查的技术,而看眼底镜这些是需要经过一定培训的。但其实只要做好筛查一类的工作,出现一些明显的异常问题及时转诊,对基层医疗来说已经足够了。 当前国家政策对基层慢病筛查所提的需求也逐渐明确,比如《“健康中国2030”规划纲要》强化早诊断、早治疗、早康复;《“十四五”全国眼健康规划(2021-2025年)》提出要推动糖尿病视网膜病变等眼底病早发现、早诊断、早治疗,制定重点疾病诊疗规范,完善慢性眼病患者管理模式;《中国防治慢性病中长期规划(2017-2025年)》明确强调要积极地推进高血压、糖尿病、心脑血管疾病等慢病患者的分级诊疗。那么由疾病治疗向健康管理去转变,预防这一环节是很重要的。 原国家卫生计生委办公厅关于印发《糖尿病视网膜病变分级诊疗服务技术方案的通知》提到,通过分级诊疗制度的实施,利用眼底照相的技术优势,有利于糖尿病视网膜病变的早期发现与早期干预,降低群众的疾病负担。乡镇卫生院或社区卫生服务中心全科医生、二级及以上综合医院内科或内分泌科医生或护理人员经培训后,具备糖尿病视网膜病变筛查技术(眼底照相)能力。要让新技术适合基层,服务于基层,基层并不是只可以使用老旧技术。 眼底照相所应用的视网膜人工智能检测技术,其医学原理是什么?迟春花解释说,眼底血管是我们也可以了解身体血管健康的最直接器官,眼底镜和AI眼底检查技术都能够直观看到眼底血管,视网膜是最佳的健康评估窗口,它是我们人体唯一能够无创直接观察到血管和神经的组织,蕴含着丰富的生物学特性和健康信息,因此能发现很多健康问题。我国在自主技术方面不断取得突破,在眼底相机研制方面已取得了一定优势,并着力于提升诊疗的规范性。鹰瞳科技作为我国AI眼底技术的代表性科技公司,在慢病的早期检测、辅助诊断及管理上持续研发并进行专利布局,例如已完成临床试验的适应症高血压视网膜病变、视网膜静脉阻塞、年龄相关性黄斑变性等等。 作为筛查工具,鹰瞳科技的眼底相机能够更好地解决临床急需解决的问题,并且做好一些预防工作。“它通过提高阅片和诊断的能力,弥补我们医生资源和能力的不足,赋能基层慢病管理,提高医疗效率和质量,这样既可以越来越好的服务广大的基层百姓、提高患者的依从性,也能够提升基层全科医生的诊疗能力和学术能力。这是我希望我们的团队奋斗的一个目标。”迟春花认为。 据了解,在过去这些年,AI视网膜识别技术一直更新迭代,临床应用也在持续不断的增加。不仅仅在眼科专科,在全科、体检等相关领域的应用,也使得这个技术的升级速度慢慢的变快,更多人群获益于AI技术的筛查。 迟春花教授在会上表示,“希望全科通过这样的技术插上高质量的翅膀,全科医疗领域新技术应用的前景广阔,在一些领域甚至比其他专科有更大的优势,希望我们也可以把基层适宜的新技术用好、推广,将它的价值发挥得更大。”(图文:郭江)